GMM/ANN混合说话人辨认模型  

GMM /ANN Speaker Identification Model

作　　者：邱政权[1] 江太辉[1] 

机构地区：[1]五邑大学信息学院,江门529020

出　　处：《计算机工程与应用》2004年第17期106-108,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：广东省自然科学基金资助项目(编号:000872)

摘　　要：通过分析GMM(高斯混合模型)的说话人辨认系统的性能,提出了一种捕捉不同说话人交互信息的人工神经网络(ANN)方法,构成一个GMM/ANN混合说话人辨认系统。实验表明,GMM/ANN混合系统的说话人辨认能够取得比基于GMM和基于MLP(多层感知器)更高的辨认率。An inter-speaker information ANN method is proposed,analyzing GMM model speaker identification system performance,and a hybrid GMM/ANN speaker identification system is structured.Experiments show that hybrid GMM/ANN system of speaker identification can gain higher identification ratio than GMM and MLP.

关 键 词：说话人辨认 GMM ANN 交互信息 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]