说话人辨认

作品数：93被引量：227H指数：7
导出分析报告
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王金甲王成儒郑方唐振民李燕萍更多>>
相关机构：北京大学清华大学燕山大学南京邮电大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金浙江省教育厅科研计划广东省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种多特征融合的说话人辨认算法被引量：1
《电脑知识与技术》2022年第15期82-84,共3页孙佳宁 于玲 
针对在智能音箱中容易出现误唤醒情况,即设备被环境音错误激活的问题,该文提出了一种多特征融合的说话人辨认算法。该算法在特征提取部分通过将短时能量、线性预测倒谱系数(LPCC)、梅尔频率倒谱系数(MFCC)及其一阶动态特征差分系数进行...
关键词：说话人辨认 MFCC LPCC 短时能量 
说话人辨认系统的研究与实现
《电气自动化》2021年第6期83-85,89,共4页陈奕成 殳国华 匡政睿 余玟铮 沈泽宇 
随着生物特征识别技术逐渐兴起,声纹作为一种具有唯一性、获取方便等特点的生物特征,在身份认证领域中具有广阔的应用前景和较高的市场价值。基于与文本无关的闭集的说话人语音集合,使用Python在Windows操作系统上搭建了一个利用高斯混...
关键词：声纹 文本无关 闭集 高斯混合模型 梅尔倒谱系数 
端到端说话人辨认的对抗样本应用比较研究被引量：6
《计算机工程》2021年第6期132-141,共10页廖俊帆 顾益军 张培晶 廖茜 
公安部技术研究计划竞争性遴选项目(2019JZX009);中国人民公安大学公共安全行为科学研究与技术创新专项。
为探究对抗样本对端到端说话人辨认系统的安全威胁与攻击效果,比较现有对抗样本生成算法在语音环境下的性能优劣势,分析FGSM、JSMA、BIM、C&W、PGD 5种白盒算法和ZOO、HSJA 2种黑盒算法。将7种对抗样本生成算法在ResCNN和GRU两种网络结...
关键词：说话人辨认 对抗样本 鲁棒性 对抗攻击 信噪比 
基于GMM-UBM的声纹识别技术的特征参数研究被引量：16
《计算机技术与发展》2020年第5期76-83,共8页周玥媛 孔钦 
全国高校计算机基础教学研究与改革课题(AFCEC-2016-18);南京大学金陵学院重点教改项目(0010521816,0010521806)。
声纹识别技术实现的关键点在于从语音信号中提取语音特征参数,此参数具备表征说话人特征的能力。基于GMM-UBM模型,通过Matlab实现文本无关的声纹识别系统,对主流静态特征参数MFCC、LPCC、LPC以及结合动态参数的MFCC,从说话人确认与说话...
关键词：GMM-UBM 声纹识别 特征参数性能 说话人确认 说话人辨认 
基于改进的深度神经网络的说话人辨认研究
《电子器件》2017年第5期1229-1233,共5页赵艳 吕亮 赵力 
国家自然科学基金项目(61301219);南京工程学院校级项目(YKJ201107);2014年青蓝工程项目
说话人辨认技术在许多领域有着广泛的应用前景。首先研究了两种基本的深度神经网络模型(深度信念网络和降噪自编码)在说话人辨认上的应用,深度神经网络通过逐层无监督的预训练和有监督的反向微调避免了反向传播容易陷入局部最小值的缺陷...
关键词：说话人辨认 堆叠降噪自编码 深度信念网络 整流线性单元 
基于重组超矢量的GMM-SVM说话人辨认系统被引量：3
《计算机技术与发展》2017年第7期51-56,共6页欧国振 孙林慧 薛海双 
国家自然科学基金资助项目(61271335);江苏省自然科学基金项目(BK20140891);南京邮电大学校科研基金项目(NY214038)
在传统的高斯混合模型-支持向量机(Gaussian Mixture Model-Support Vector Machine,GMM-SVM)说话人辨认系统中,SVM利用从GMM矢量空间中得到的超矢量(Super Vector)直接对说话人进行建模与识别,由于没有考虑到超矢量内各均值矢量之间的...
关键词：说话人辨认 高斯混合模型-支持向量机 超矢量重组 辨别率 建模时间 
基于LPC和MFCC得分融合的说话人辨认被引量：4
《计算机技术与发展》2016年第1期39-42,47,共5页单燕燕 
国家自然科学基金资助项目(61271335);国家重点基础研究发展计划(2011CB302303)
实验室环境下,说话人识别研究已经取得很大进展,但是在实际生活中,说话人识别系统的性能受到环境噪声、健康状况等因素的影响很大。日常生活中,感冒是不可避免的。而感冒往往会诱发鼻腔的炎症,改变鼻腔的容积和形状,引起说话人声音的改...
关键词：感冒语音 说话人辨认 得分融合 得分归一化 
基于FPGA的GMM说话人辨认系统
《广东交通职业技术学院学报》2014年第2期42-46,共5页李强 彭益武 
目前基于GMM的说话人辨认系统主要在微机上由软件实现,难以胜任大语音流的多路实时处理任务。鉴于FPGA强大的流水和并行处理能力,提出了一种以FPGA为应用平台,基于GMM的与文本无关说话人实时辨认系统的硬件实现方法。抽取NIST2003语音...
关键词：高斯混合模型 FPGA 说话人辨认 文本无关 识别率 
特征音方法在说话人识别中的应用
《计算机系统应用》2013年第8期176-179,共4页李荟 赵云敏 
针对现实中训练数据不足的特点,在说话人建模时采用高斯混合模型—通用背景模型(Gaussian MarkovModel-Uniform Background Model,GMM-UBM),主要从说话人识别模型的自适应方法和参数估计方法两个方面,研究如何提高说话人识别系统的识别...
关键词：说话人辨认 最大后验概率 最大似然线性回归 特征音 
说话人辨认中通用背景模型训练时长研究被引量：4
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2013年第3期87-91,共5页孟君 杨大利 
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题资助项目
为更系统地讨论说话人辨认系统中UBM(universal background model)训练时长对系统识别性能的影响,针对UBM训练时长和混合度设置了一组实验,在基于GMM-UBM(gaussian mixture model-universal background model)的说话人辨认系统中,探讨了...
关键词：GMM-UBM 说话人辨认 UBM训练时长 混合度 
全选清除导出
共9页<123456789>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部