基于BP神经网络的串联连续打浆过程打浆度的软测量  

Soft Measurement of Beating Degree of Series Beating Process Based on BP Neural Network

作　　者：王秀云[1] 孙瑜[1] 

机构地区：[1]陕西科技大学,陕西咸阳712081

出　　处：《化工自动化及仪表》2004年第4期7-9,共3页Control and Instruments in Chemical Industry

基　　金：国家外专局引智项目 (WJ2 0 0 2 0 67) ;陕西省教育厅产业化培育项目 (0 2JC1 7) ;陕西科技大学自选科研项目 (ZX0 2 41 )

摘　　要：介绍某造纸厂串联连续打浆的工艺过程 ,分析研究BP神经网络的结构和算法 ,建立了串联连续打浆过程打浆度软测量的BP神经网络模型 ,并将该模型用于打浆过程控制和优化控制 ,取得了较好的测量效果。The series beating process of one paper making factory is introduced. The structure and arithmetic of BP neural network is studied. The soft measurement model of the beating degree which is based on BP neural network is built. The model has acquired better effect in the control of process and optimization.

关 键 词：打浆过程 BP神经网络 打浆度 软测量 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]