检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:高作刚[1] 朱健[1] 黄承明[1] 董德存[1]
机构地区:[1]同济大学,上海200331
出 处:《交通与计算机》2004年第4期37-39,共3页Computer and Communications
摘 要:行程时间预报是交通信息服务的一项重要内容 ,文章提出了一种计算行程时间的方法。在检测行程时间时采用了自动车牌识别技术 ,提高了结果的准确度。通过分析行程时间时间序列的时变特性 ,利用指数平滑模型进行预测 。Travel time prediction is very important in transportation.In this paper,first,we put forward a new method of travel time survey and prediction.The adoption of video-identification equipment improves the accuracy.Then,we make prediction with moving exponential average model after the analysis of the travel time series.Finally,we present reasonable justification.
关 键 词:交通管理 行程时间检测 指数平滑 比对 中位值 交通信息服务 自动车牌识别技术
分 类 号:U491.116[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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