财务分析:模式识别下的BP网络与自适应神经模糊推理比较研究  被引量:2

Financial Analysis:A Comparison of Pattern-transformed BP Neural Networks and Pattern-transformed Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System(ANFIS)

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作  者:梁樑[1] 吴德胜[1] 

机构地区:[1]中国科学技术大学商学院,合肥230026

出  处:《系统工程理论方法应用》2004年第3期244-249,共6页Systems Engineering Theory·Methodology·Applications

基  金:国家863资助项目(2002AA41361)

摘  要:结合模式识别的思想和企业财务分析领域的特点,建立基于模式识别理念的神经网络评分模型和自适应神经模糊推理(ANFIS)模型,克服了一般神经网络评分的缺陷,开辟了财务分析的新思路。最后,利用样本公司实际指标数据对采用模式转化理念的两个模型(BP与ANFIS)评分效果进行了比较分析与实证研究。By use of pattern recognition theory, the scoring models are built up to analyze the corporate financial conditions by Back Propagation neural network (BPNN) as well as adaptive neural-fuzzy inference (ANFIS). It proves to be much better than ordinary neural network and ordinary ANFIS, which inaugurates new analytical methods of financial conditions. Finally, experiential research and comparison of the two pattern-rotated models'power are carried out in use of actural index data.

关 键 词:模式识别 BP神经网络 自适应神经模糊推理 财务 

分 类 号:F275[经济管理—企业管理]

 

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