热工仪表非线性校正方法的研究  

STUDY ON NONLINEAR CALIBRATION OF THERMAL POWER INSTRUMENTS

作　　者：李阳春 施可登 

机构地区：[1]浙江省火电建设公司,浙江杭州310016

出　　处：《热力发电》2004年第9期58-61,共4页Thermal Power Generation

摘　　要：介绍了热工仪表非线性校正的两种方法。基于智能控制理论 ,提出了热工仪表非线性校正的数字线性化智能方法 ,给出了BP神经网络用于氧化锆氧量计非线性校正的具体实例 ,并结合火电厂DAS系统 ,给出了该方法的应用流程。Two kinds of nonlinear calibration method for thermal power instruments have been presented. Based on the intelligent control theory, a new nonlinear calibration method has been put forward, giving a concrete example of using BP neural network to realize nonlinear calibration of ZrO_2 instruments. For DAS system of power plants, the flow diagram of using the said method is also given.

关 键 词：热工仪表 非线性校正方法 智能控制理论 BP神经网络 

分 类 号：TK39[动力工程及工程热物理—热能工程]