VBR视频业务的混沌特性研究  

Research on chaotic characteristics in VBR video traffic

作　　者：李恒超[1] 张家树[1] 王建英[1] 

机构地区：[1]西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室,四川成都610031

出　　处：《铁道学报》2003年第6期56-60,共5页Journal of the China Railway Society

基　　金：四川省杰出青年学科带头人培养基金(03ZQ026 033);四川省攻关项目(2002S23003);西南交通大学基础科学研究基金项目(2001B08)

摘　　要：基于混沌理论的相空间重构技术,分别用自相关函数法和伪邻点法计算4条标准VBR(Variablebitrate)视频流I帧序列、GOP(groupofpictures)序列的时间延迟与最小嵌入维数;并在此基础上,利用Wolf算法得到其均具有正的最大Lyapunov指数。这一研究结果表明VBR视频业务在不同时间标度上均具有混沌特性,这为VBR视频业务的混沌建模和预测奠定了基础。Based on the phase space reconstruction, the autocorrelation function method and the false neighboring method are used to calculate the time delay and the minimum embedding dimension of I frame sequence and GOP sequence of four standard VBR video traffic flows. And, the maximum positive Lyapunov exponents are obtained by the Wolf algorithm. Research results indicate that VBR video traffic has the chaotic characteristics on different time scales. This establishes the theoretic foundation for modeling and predicting VBR video traffic with the chaos theory. 

关 键 词：混沌 VBR视频业务 LYAPUNOV指数 相空间重构 

分 类 号：U285[交通运输工程—交通信息工程及控制]