检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖南农业大学,湖南长沙410128 [2]湖南科技大学,湖南湘潭411201
出 处:《计算技术与自动化》2004年第2期44-47,共4页Computing Technology and Automation
基 金:湖南省教育厅资助项目(02C025);湖南农业大学基础科学资助项目(03JC03)
摘 要:本文讨论的是线性流行上广义自反矩阵的最佳逼近,给出了解这个问题的一般表达方法。此外,在对应的这一类型问题中,Frobenius范数的一个给定自反矩阵的最佳逼近矩阵的一般表达式已被得到。This paper discusses the optimal approximation to generalized reflexive matrices on a linear manifold. The general expression of the solution to the problem is given. In addition, in corresponding solution set of the problem, the explicit expression of the nearest matrix to a given matrix in the Frobenius norm have been derived.
关 键 词:线性流形 广义自反矩阵 最佳逼近算法 FROBENIUS范数 逆命题
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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