基于贝叶斯网学生模型的教学决策方法  

THE TUTORING DECISIONS METHODS ON BAYESIAN NETS STUDENT MODELING

作　　者：杨承中[1] 刘椿年[2] 

机构地区：[1]贵州民族学院数学与计算机科学系,贵阳550025 [2]北京工业大学计算机学院,北京100022

出　　处：《计算机应用与软件》2004年第8期11-12,68,共3页Computer Applications and Software

基　　金：国家自然科学基金资助项目(698830 0 1 )

摘　　要：智能教学系统 (IntelligentTutoringSystem缩写ITS)的一个很重要的问题是当学生在学习中遇到困难需要帮助时 ,系统怎样决策 ,怎样给予学生恰当的反馈和帮助。本文论述一个模仿教师辅导单个学生解答练习题的智能教学系统的决策方法。该方法以贝叶斯网为学生模型 ,根据学生模型上提供的启发信息 ,对解图空间进行搜索 ,以获取最佳教学决策。In Intelligent Tutoring Systems,it is an important issue for the tutor to make teaching strategies,to give the student adaptive feedback and helps when he/she has troubles in solving a problem.This paper describes the tutoring decisions of an Intelligent Tutoring System that simulates human tutors to help student solving a problem in the one-on-one tutoring manner.

关 键 词：计算机辅助教学 智能教学系统 贝叶斯网 学生模型 教学决策 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]