正则模糊神经网络在积分模意义下的逼近性  

作　　者：赵芬霞[1] 李洪兴[1] 

机构地区：[1]北京师范大学数学系,北京100875

出　　处：《自然科学进展》2004年第9期1025-1031,共7页

基　　金：国家自然科学基金(批准号:60174013);教育部博士点基金(批准号:20020027013);教育部科学技术重点项目(批准号:03184);国家重点基础研究发展规划(批准号:2002CB312200)资助项目

摘　　要：给出了模糊值函数在Lebesgue测度空间上的Lp 积分模定义 ,得出了正则模糊神经网络依L 积分模对模糊值函数构成泛逼近器 .进而在伪可加测度空间上定义了模糊值函数的Lp 伪积分模 ,研究结果表明正则模糊神经网络在L 伪积分模下对模糊值函数也具有逼近性 .

关 键 词：正则模糊神经网络 伪可加测度 逼近性 L^p-伪积分模 L^p-积分模 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]