正则模糊神经网络

作品数：8被引量：36H指数：4
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前向正则模糊神经网络依K-积分模的泛逼近能力被引量：5
《应用数学学报》2013年第1期141-152,共12页王贵君 李丹 
国家自然科学基金(60974144)资助项目
针对前向正则模糊神经网络引进K-拟可加积分和K-积分模概念,应用积分转换定理研究了该网络在K-积分模意义下对模糊值简单函数类的泛逼近能力,进而在有限K-拟可加测度空间上,借助模糊值简单函数为桥梁获得了前向正则模糊神经网络依K-积...
关键词：泛逼近性 诱导算子 K-积分模 u-可积有界 模糊神经网络 
正则模糊神经网络对保极大值函数类的泛逼近性
《山东大学学报（理学版）》2012年第3期81-86,共6页段晨霞 孙刚 王贵君 
国家自然科学基金资助项目(60974144)
在模糊神经网络中将紧集上多元连续函数类推广为保极大值函数类,进而借助于保极大值性研究了紧集上扩展模糊函数类的特性和度量问题。最后,获得三层正则模糊神经网络关于其扩展模糊函数类具有泛逼近性,并通过实例分析了目标输出与正则...
关键词：正则模糊神经网络 保极大值 支撑函数 泛逼近性 
正则模糊神经网络在Sugeno积分模意义下的泛逼近性被引量：10
《应用数学学报》2006年第1期39-45,共7页赵芬霞 李洪兴 
国家自然科学基金(60474023);教育部博士点基金(20020027013);教育部科学技术重点项目(03184);973国家重大基础研究计划基金(2002CB312200)
首先,给出了可加模糊测度空间上Sugeno积分模的定义。然后证明了正则模糊神经网络依Sugeno积分模对模糊值函数来讲具有泛逼近性。
关键词：可加模糊测度 Sugeno积分 泛逼近性 
正则模糊神经网络在积分模意义下的逼近性被引量：6
《自然科学进展》2004年第9期1025-1031,共7页赵芬霞 李洪兴 
国家自然科学基金(批准号:60174013);教育部博士点基金(批准号:20020027013);教育部科学技术重点项目(批准号:03184);国家重点基础研究发展规划(批准号:2002CB312200)资助项目
给出了模糊值函数在Lebesgue测度空间上的Lp 积分模定义 ,得出了正则模糊神经网络依L 积分模对模糊值函数构成泛逼近器 .进而在伪可加测度空间上定义了模糊值函数的Lp 伪积分模 ,研究结果表明正则模糊神经网络在L 伪积分模下对模糊值函...
关键词：正则模糊神经网络 伪可加测度 逼近性 L^p-伪积分模 L^p-积分模 
正则模糊神经网络是模糊值函数的泛逼近器被引量：3
《控制与决策》2003年第1期19-23,28,共6页刘普寅 
国家自然科学基金资助项目 (6 99740 41;6 99740 0 6 )
通过分析多元模糊值 Bernstein多项式的近似特性 ,证明了 4层前向正则模糊神经网络 (FNN)的逼近性能。该类网络构成了模糊值函数的一类泛逼近器 ,即在欧氏空间的任何紧集上 ,任意连续模糊值函数能被这类 FNN逼近到任意精度。最后通过实...
关键词：正则模糊神经网络 模糊值函数 泛逼近器 BERNSTEIN多项式 
一类正则模糊神经网络及在沉积微相识别中的应用被引量：13
《控制与决策》2002年第3期332-335,共4页许少华 何新贵 梁久祯 
黑龙江省教育厅科学技术基金项目 (10 5 11119)
考虑一种 5层结构的正则化模糊神经网络模型 ,针对网络结构的优化问题给出了该网络模型规则层节点的选取方法和相应的反传学习规则 ;针对样本筛选问题 ,提出一种按模糊隶属函数值相近样本向量类别矫正策略。将正则模糊神经网络用于油藏...
关键词：模糊神经网络 学习算法 模式识别 正则化 微相识别 油藏沉积 油田勘探 
正则模糊神经网络对于连续模糊函数的近似能力研究被引量：7
《中国科学（E辑）》1999年第1期54-60,共7页刘普寅 汪浩 
国家自然科学基金! (批准号 :196 0 10 12 )
研究了正则模糊神经网络对于模糊函数的逼近问题 .当σ是R上的非常量有界连续函数时 ,得到了被四层前向正则模糊神经网络 ∑qk=1 Wk · ∑pj=1 Vkj·σ X· Uj+ Θj 以任意精度逼近的连续模糊函数所满足的几个等价条件 .
关键词：模糊神经网络 模糊函数 近似能力 连续模糊函数 
正则模糊神经网络对一类连续模糊值函数的普遍近似性被引量：7
《电子学报》1997年第11期41-45,共5页刘普寅 王华兴 
国防预研基金
本文讨论了正则模糊神经网络对于定义于区间［０，Ｔ０］上连续可减模糊值函数的普遍近似性，在此基础上，证明了［０，Ｔ０］上取值为三角形模糊数的连续递增函数可用正则模糊神经网络逼近到任意精度．
关键词：正则模糊 神经网络 可减模糊值函数 
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