刘普寅

作品数:36被引量:180H指数:7
导出分析报告
供职机构:国防科学技术大学理学院更多>>
发文主题:模糊神经网络神经网络学习算法吸引子阈值更多>>
发文领域:理学自动化与计算机技术生物学文化科学更多>>
发文期刊:《自然辩证法研究》《系统工程与电子技术》《高校应用数学学报(A辑)》《工程数学学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金国家重点基础研究发展计划更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
一种新的概率神经网络有监督学习算法被引量:12
《模糊系统与数学》2006年第6期83-87,共5页蔡曲林 刘普寅 
国家自然科学基金资助项目(60375023);国家973计划项目(2005CB321800)
提出一种新的PNN有监督学习算法:用学习矢量量化对各类训练样本进行聚类,对平滑参数σ和距离各类模式中心最近的聚类点构造区域,并采用遗传算法在构造的区域内训练网络,实验表明:该算法在分类效果上优于其它PNN学习算法。
关键词:概率神经网络 遗传算法 学习矢量量化 
三层前向神经网络的一致逼近性(英文)被引量:1
《模糊系统与数学》2003年第2期10-18,共9页刘普寅 李洪兴 
National Natural Science Foundation(6 9974 0 4 1;6 0 174 0 13)
近年来 ,前向神经网络泛逼近的一致性分析一直为众多学者所重视。本文系统分析三层前向网络对于拟差值保序函数族的一致逼近性 ,其中 ,转换函数σ是广义 Sigmoidal函数。并将此一致性结果用于建立一类新的模糊神经网络 (FNN) ,即折线 F...
关键词:前向神经网络 一致逼近性 拟差值保序函数族 转换函数 广义Sigmoidal函数 模糊神经网络 
正则模糊神经网络是模糊值函数的泛逼近器被引量:3
《控制与决策》2003年第1期19-23,28,共6页刘普寅 
国家自然科学基金资助项目 (6 99740 41;6 99740 0 6 )
通过分析多元模糊值 Bernstein多项式的近似特性 ,证明了 4层前向正则模糊神经网络 (FNN)的逼近性能。该类网络构成了模糊值函数的一类泛逼近器 ,即在欧氏空间的任何紧集上 ,任意连续模糊值函数能被这类 FNN逼近到任意精度。最后通过实...
关键词:正则模糊神经网络 模糊值函数 泛逼近器 BERNSTEIN多项式 
基于模糊神经网络的图像恢复技术被引量:8
《中国科学(E辑)》2002年第4期541-552,共12页刘普寅 李洪兴 刘普寅 
国家自然科学基金资助项目(批准号:69974006;69974041;60174013)
通过分别引入输入与输出空间的合理剖分,定义了一种新的模糊神经网络(FNN),即选择型FNN,该系统是一种多层前向网络,在最大模意义下构成一类函数泛逼近器.基于一组具有实际意义的模糊推理规则,得出了一个简单实用的推理型FNN.利用选择...
关键词:图像恢复 模糊神经网络 选择型FNN 推理型FNN FNN滤波器 图像处理 噪声滤除 
一种新的模糊神经网络及其逼近性能被引量:20
《中国科学(E辑)》2002年第1期76-86,共11页刘普寅 
国家自然科学基金资助项目(批准号:69974041;69974006)
给出了一类折线模糊数间新的模糊算术,对于递增函数σ: → 得到了一个新的扩展原理,并由此建立了一种新的模糊神经网络模型,该模型在设计学习算法、逼近能力等方面具有优越的性能.最后证明了相应的前向三层网络可以作为连续递增模糊...
关键词:模糊神经网络 逼近性能 n折线模糊数 通用逼近器 模糊算术 模糊函数 学习算法 
基于一类T-模的模糊Hopfield网络的稳定性分析被引量:7
《电子学报》2002年第1期30-33,共4页张义荣 刘普寅 鲜明 肖顺平 
本文建立了基于一类T 模的一种动态模糊神经网络 (∨ ,T)Hopfield网 .文章首先证明了系统本身的稳定性及系统平衡态的Lyapunov稳定性 ,然后建立了吸引子的一个非平凡吸引域 ,使系统具有良好的容错性 .最后 。
关键词:Hopfiels网 T-模 吸引子 吸引域 LYAPUNOV稳定性 
通信网络可靠性研究中的数学问题被引量:32
《通信学报》2000年第10期50-57,共8页刘普寅 张维明 
国家自然科学基金资助项目! ( 69974 0 4 1);国防预研基金资助项目
系统介绍在通信网络可靠性研究中所要解决的几类数学问题 ,不仅分析所取得成果的特点及局限 ,而且指出了解决相应问题的新途径。
关键词:通信网络 可靠性 神经网络 遗传算法 
广义Takagi-Sugeno模糊系统与其分层系统的等价性(英文)被引量:4
《北京师范大学学报(自然科学版)》2000年第5期612-618,共7页刘普寅 李洪兴 
ProjectSupportedbyNSFC (6 99740 0 6 )
引入广义分层Tagaki Sugeno模糊系统 ,“规则爆炸”或“维数灾难”问题可由该系统得到解决 .通过引入中间变量 ,证明了分层模糊系统的I O关系可以表示为带有中间变量的广义TS模糊系统 ;反之 ,一个分层系统也可表示模糊系统的I O关系 .
关键词:分层模糊系统 TS推理 广义TS模糊系统 
四层前向神经网络作为通用逼近器的一致性分析被引量:3
《模糊系统与数学》2000年第4期36-43,共8页刘普寅 张汉江 
National Science Foundation(69974041).
如果转移函数σ:R→ R是 Tauber-Wiener函数 ,即σ∈ (TW) ,本文给出了四层前向神经网络 ∑pi=1vi(∑qj=1uijσ(Aij. x +θij) )作为通用逼近器的一致性分析 ,且选取了该网络具有某类特殊性质的连结权。例如 ,若 f,g是连续函数 ,且 f≤g...
关键词:四层前向神经网络 通用逼近器 保序算子 
广义模糊系统对于可积函数的逼近性被引量:21
《中国科学(E辑)》2000年第5期413-423,共11页刘普寅 李洪兴 
国家自然科学基金!6 99740 0 6 ;6 99740 41
定义了一种广义模糊系统 ,应用中所研究的主要模糊系统都是该系统的特例 .通过讨论广义Takagi Sugeno(T S)系统在Lp( μ) 模意义下对于分片线性函数的逼近性 ,证明了该广义系统对于p 可积函数是通用逼近器 .若给定逼近精度 ,则可以估...
关键词:广义模糊系统 函数逼近 可积函数 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部