基于一类T-模的模糊Hopfield网络的稳定性分析  

Stability Analysis of a Class of Fuzzy Hopfield Networks Based on T-Norms

作　　者：张义荣[1] 刘普寅[2] 鲜明[1] 肖顺平[1] 

机构地区：[1]国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073 [2]国防科技大学理学院,湖南长沙410073

出　　处：《电子学报》2002年第1期30-33,共4页Acta Electronica Sinica

摘　　要：本文建立了基于一类T 模的一种动态模糊神经网络 (∨ ,T)Hopfield网 .文章首先证明了系统本身的稳定性及系统平衡态的Lyapunov稳定性 ,然后建立了吸引子的一个非平凡吸引域 ,使系统具有良好的容错性 .最后 。The paper sets up a class of dynamical fuzzy neural network systems,i.e.so called (∨, T ) fuzzy Hopfield networks based on L T norms.We prove the uniform stability of the system and the Lyapunov stability of the equilibrium points at first,then obtain a nontrivially attractive basin of the attractor so that the system has good fault-tolerance.Finally,simulation examples demonstrate our conclusions.

关 键 词：Hopfiels网 T-模 吸引子 吸引域 LYAPUNOV稳定性 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]