一种新的模糊神经网络及其逼近性能  

作　　者：刘普寅[1] 

机构地区：[1]国防科技大学数学系,长沙410073

出　　处：《中国科学（E辑）》2002年第1期76-86,共11页Science in China(Series E)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(批准号:69974041;69974006)

摘　　要：给出了一类折线模糊数间新的模糊算术,对于递增函数σ:　→　得到了一个新的扩展原理,并由此建立了一种新的模糊神经网络模型,该模型在设计学习算法、逼近能力等方面具有优越的性能.最后证明了相应的前向三层网络可以作为连续递增模糊函数的通用逼近器.

关 键 词：模糊神经网络 逼近性能 n折线模糊数 通用逼近器 模糊算术 模糊函数 学习算法 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]