挖掘Web日志降低信息搜寻的时间费用  

Mining Web Logs to Reduce the Time Cost of Information Foraging

作　　者：郭新涛[1] 梁敏[1] 阮备军[1] 朱扬勇[1] 

机构地区：[1]复旦大学计算机与信息技术系,上海200433

出　　处：《计算机研究与发展》2004年第10期1737-1747,共11页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目 ( 2 0 0 1AA113 181)

摘　　要：如何根据用户的行为信息优化站点的设计是一个重要的研究问题 提出了一种新的支持站点设计优化的Web使用挖掘方案 此方案基于Web日志中的搜寻路径统计用户寻找目标花费的平均时间 ,用以量化Web页面的搜寻费用 在此基础上提出了一种高效的数据挖掘方法 ,寻找一组能够有效压缩搜寻路径 (降低时间费用 )的超链接 实验表明 ,挖掘的结果能够提供许多有用的信息 。Web site design optimization based on user behavior is an important research problem A new data mining method is proposed for optimizing Website design It measures the searching cost of Web pages by computing the average searching time based on the details of the information foraging paths Moreover, a kind of efficient data mining method is proposed to discover a group of hyperlinks that are useful for reducing the searching time The experimental results show the mining results can provide useful information for identifying problems in Website design

关 键 词：数据挖掘 自适应站点 WEB日志挖掘 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]