梁敏

作品数：3被引量：8H指数：2
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供职机构：复旦大学更多>>
发文主题：数据挖掘距离函数聚类WEB日志挖掘WEB日志更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学机械工程医药卫生更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划更多>>
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基于分类信息的关联规则间距离函数的改进被引量：1
《计算机应用与软件》2006年第3期7-9,14,共4页梁敏 阮备军 朱扬勇 
国家863高技术基金项目(No.2001AA113181)资助
规则聚类将关联规则挖掘产生的大量规则重新组织,帮助用户发现感兴趣的规则。规则距离函数是规则聚类中的重要一环。本文基于分类信息的层次结构特点,对已有的规则距离函数进行改进,提出了参数控制距离和递归权重距离的方法,解决了以往...
关键词：距离函数 关联规则 聚类 数据挖掘 
X_Dist——一个柔性语义距离函数被引量：2
《计算机研究与发展》2004年第10期1728-1736,共9页梁敏 郭新涛 阮备军 朱扬勇 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目 ( 2 0 0 1AA113 181)
量化对象间相似性 /差别的方法具有广泛的用途 ,利用相关的语义信息能够得到更好的量化结果 提出了一个量化对象间语义差别的距离函数XDist,它基于线性优化中的运输问题模型和相关的语义信息量化两个对象之间的差别 在量化特征的差别...
关键词：语义距离 度量 协同过滤 数据挖掘 聚类 
挖掘Web日志降低信息搜寻的时间费用被引量：5
《计算机研究与发展》2004年第10期1737-1747,共11页郭新涛 梁敏 阮备军 朱扬勇 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目 ( 2 0 0 1AA113 181)
如何根据用户的行为信息优化站点的设计是一个重要的研究问题 提出了一种新的支持站点设计优化的Web使用挖掘方案 此方案基于Web日志中的搜寻路径统计用户寻找目标花费的平均时间 ,用以量化Web页面的搜寻费用 在此基础上提出了一种高...
关键词：数据挖掘 自适应站点 WEB日志挖掘 
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