一种变增益的神经元Smith预估控制器的设计  

作　　者：陈重洪[1] 王劭伯[1] 

机构地区：[1]福州大学电气工程与自动化学院,福建福州350002

出　　处：《福建电脑》2004年第9期58-58,62,共2页Journal of Fujian Computer

摘　　要：针对Smith预估控制鲁棒性较差的缺点 ,本文给出一种变增益的神经元Smith预估控制算法。新算法采用采用高收敛阶的学习规则 ,同时引入专家控制的思想实现变增益控制 ,改善神经元控制品质。仿真实验表明这种控制方式具有良好的适应性与鲁棒性。

关 键 词：SMITH预估控制 鲁棒性 学习规则 变增益 专家控制 新算法 控制品质 增益控制 仿真实验 控制方式 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP13[自动化与计算机技术—控制科学与工程]