神经网络技术在客户信用评价中的应用  

作　　者：鞠飞[1] 洪玫[1] 

机构地区：[1]四川大学计算机学院

出　　处：《华南金融电脑》2004年第10期95-98,共4页Financial Computer of Huanan

摘　　要：本文采用科学计算模型的方法实现了客户信用评价。该模型主要利用神经网络的反向传播(Back Propagation,简称BP)算法和收敛速度快、诊断正确的特点,建立了一个适合于企业客户信用评价的通用模型。同时对客户信用评价中的评价指标参数选择、数据收集与处理、构造BP网络模型以及BP网络计算进行了重点探讨。

关 键 词：客户信用评价 企业客户 评价指标 BP 模型 数据收集 简称 科学计算 神经网络 算法 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F830.33[自动化与计算机技术—控制科学与工程]