一种量子神经计算网络模型  

A Quantum Neural Computational Network Model

作　　者：解光军[1] 范海秋[1] 操礼程[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学理学院应用物理系

出　　处：《复旦学报（自然科学版）》2004年第5期700-703,共4页Journal of Fudan University：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60302014);安徽省自然科学基金资助项目(03042202)

摘　　要：量子计算以其独特的计算性能引起广泛瞩目,人们越来越多地探讨它与传统计算模式的结合.研究以通用量子逻辑门组(即相移门和受控非门)作为计算基函数,构造新的量子神经计算网络模型.仿真结果显示,就算例而言,该量子神经计算网络的性能优于传统的神经网络.Quantum computation is well known for its particular computational performance. A novel quantum neural computational model is constructed based on the universal quantum gates unit (i.e. phase-shift gate and controlled-NOT gate), which acts as the basic computational component. The simulation result shows that the quantum neuron network is superior to classical BP and RBF network for the financial data analysis example.

关 键 词：神经计算 仿真结果 计算性能 网络模型 通用 显示 神经网络 量子计算 量子逻辑门 受控 

分 类 号：N93-27[自然科学总论] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]