基于中值变换和金字塔分解的图像去噪方法  

A Image Denoising Method Based on Median Transform and Pyramid Decomposition

作　　者：黄文涛[1] 毕笃彦[1] 毛柏鑫[1] 马时平[1] 

机构地区：[1]空军工程大学工程学院航空电子工程系,西安710038

出　　处：《电子与信息学报》2004年第11期1686-1692,共7页Journal of Electronics & Information Technology

基　　金：全国骨干教师资助计划(GG-020-90039-324)资助

摘　　要：该文基于中值变换提出了一种信号的非线性多尺度金字塔分解算法,然后给出了一种利用它来对同时含有脉冲噪声和高斯噪声图像的去噪方法。由于图像经过中值金字塔变换后的系数表现出不同的特点,能对噪声产生有效的分离,可以对不同的噪声采用不同的系数抑制方法来达到去噪的目的,仿真试验结果表明本方法很有效,且优于其它方法。A nonlinear multiscale pyramidal decomposition based on median transform is presented in this paper at first.Then it gives a denoising algorithm which can restore the image distorted by impulse noise and Gaussian noise.The coefficients of the image via the median pyramidal transform represent different characteristics, so the transform can effectively detach noise from image. The different noise coefficients suppression means can be adopted to remove different noise. The simulation result indicates the method is effective, and superior over other methods.

关 键 词：图像去噪 中值变换 金字塔 多尺度 混合噪声 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]