基于图像边缘和USAN区域的角点检测方法  

A New Algorithm of Corner Detection:Based on Image Edge and USAN Region

作　　者：陆和平[1] 田源[1] 任章[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,中国,北京,100083

出　　处：《战术导弹控制技术》2004年第3期90-94,共5页

摘　　要：在景象匹配技术中,利用角点来建立特征空间越来越受到研究者的亲睐.本文提出了一种新的基于图像边缘和USAN区域的角点检测方法:首先用二维Gabor小波提取图象的边缘,然后再利用基于同值分割吸收核(univalue segment assimilating nucleus)区域角点检测模型进行角点提取.此算法很好地解决了噪声对角点提取的干扰,同时该算法也为存在较大角度旋转的图象进行匹配提供了高质量的特征空间.

关 键 词：角点检测 基于图像 特征空间 算法 边缘 景象匹配 GABOR小波 干扰 图象 二维 

分 类 号：V211.3[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]