基于关键点的一种字母手势识别算法  

Gesture Recognition Algorithm Based on Feature Pixels

作　　者：苏九林[1] 葛元[1] 王林泉[1] 

机构地区：[1]上海海运学院计算机系,上海200135

出　　处：《计算机工程》2004年第22期149-151,共3页Computer Engineering

基　　金：上海市自然科学基金资助项目(02ZD14053 )

摘　　要：提出了一种基于手势关键点的手势识别算法。从经过二值化处理的字母手势图像中提取重心,并由字母手势图像的边缘信息中提取字母手势的关键点(指根和指尖)。借助Hausdorff Distance(HD),运用关键点的信息对手势进行识别。This paper presents a gesture recognition algorithm.Feature pixels are extracted as feature vectors from gesture patterns and feature vectors are used to match with feature vector of gesture library by means of Hausdorff distance to recognize gesture patterns.

关 键 词：计算机视觉 图像识别 字母手势识别算法 二值化处理 几何特征 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]