葛元

作品数：20被引量：119H指数：7
导出分析报告
供职机构：上海海事大学信息工程学院更多>>
发文主题：手势识别的字人脸识别手势识别算法模式识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程文化科学交通运输工程更多>>
发文期刊：《计算机工程》《仪表技术》《计算机与数字工程》《网络安全技术与应用》更多>>
所获基金：上海市自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
浅谈BP神经网络在模式识别中的应用被引量：5
《电脑知识与技术》2011年第3期1543-1545,共3页林加乡 葛元 
模式识别技术在各行各业都有广泛的应用。在工业检测、医疗仪器的样本检查分析、军事卫星侦察、人工智能方面有着举足轻重的作用。该文介绍基于BP神经网络的模式识别方法。运用一种基于BP神经网络的改进算法，将基于学习的思想引入到模...
关键词：模式识别 BP神经网络 
基于人脸识别技术的研究
《网络安全技术与应用》2010年第7期68-70,共3页曹洁 葛元 
随着计算机技术的迅猛发展,人们期望计算机能具有人的视觉功能,然而除了一些专用的视觉系统外,迄今为止,还没有较为成功的通用视觉系统。人脸识别目前的社会需求巨大,几乎各行各业都迫切需要。本文主要对人脸识别技术进行综述,并展望其...
关键词：人脸识别 特征识别 人工神经网络 
一种新的指纹图像合成分割法被引量：1
《计算机与数字工程》2008年第6期136-138,共3页仝海燕 涂丽红 葛元 
在研究和分析传统指纹分割方法(如方差法、方向图和灰度频数方法等)的基础上,针对这些方法各自的优缺点,提出一种将三种方法相结合的新的指纹图像分割方法。该方法能容易而准确地分割出背景区域和前景区域,适用于不同质量和不同级别的...
关键词：指纹图像分割 灰度方差 方向图 灰度频数 
高阶NMI值的字母手势识别被引量：2
《计算机工程》2005年第14期164-166,共3页戴俊 葛元 王林泉 
上海市自然科学基金资助项目(02ZD14053)
提出了基于手势伸展方向以及手势图像高阶NMI值的特征向量进行识别分类的算法。首先,对采集到的手势图像进行预处理与二值化,然后按手势的伸展方向进行粗分类,之后,对每幅图像提取图像的1阶和4阶NMI值,这样将一幅图像表示成一个有17维...
关键词：手势识别 手势伸展方向 图像高阶NMI 
应用几何矩和边缘检测的手势识别算法被引量：9
《计算机工程》2005年第15期165-166,174,共3页何阳清 葛元 王林泉 
上海市自然科学基金资助项目(02ZD14053)
提出了一种结合几何矩和边缘检测的手势识别算法。手势图像经过二值化处理后,提取手势图像的几何矩特征,取出几何矩特征7个特征分量中的4个分量,形成手势的几何矩特征向量。在灰度图基础上直接检测图像的边缘,利用直方图表示图像的边界...
关键词：手势识别 几何矩 边缘检测 边界方向直方图 
基于自适应阈值的动态手势分割和识别被引量：1
《电脑开发与应用》2005年第11期6-7,10,共3页曾祥堃 葛元 王林泉 
上海市自然科学基金(项目编号02ZD14053)资助
对手势视频流进行了帧分离,通过对人体肤色的检测来分割手势,识别过程采取了自适应阈值二值化方法进行预处理,特征提取兼顾了手势本身的形状特征和整个手势序列的运动轨迹特征。实验结果证明获得了较高的识别率,此方法是可行的。
关键词：动态手势识别 自适应闽值 运动检测 
傅立叶描述子在手势识别中的应用被引量：16
《计算机应用与软件》2005年第6期12-13,92,共3页葛元 郭兴伟 王林泉 
上海市自然科学基金资助项目(02ZD14053)
本文分析了具有旋转、平移和尺度变换不变性,并且与边界的起点位置无关的傅立叶描述子,并把傅立叶描述子及欧氏距离应用于字母手势的识别中。实验结果表明,利用傅立叶描述子能够有效地识别出有旋转、平移及尺度变换后的同一类字母手势,...
关键词：傅立叶描述子 手势识别 应用 变换不变性 起点位置 欧氏距离 尺度变换 识别效果 旋转 平移 字母 边界 
智能教学系统中认知型学生模型的建立被引量：29
《计算机工程与应用》2005年第3期229-232,共4页谢忠新 王林泉 葛元 
在智能教学以学为主的学习模式中,学生模型是提供真正智能化指导的基础,该文提出在基于网络的智能教学系统中建立认知型学生模型的一种方法,介绍基于这种认知型学生模型的一个基于网络的小学数学智能教学系统,并对该系统的实验结果进行...
关键词：智能教学 学生模型 认知学生模型 
结构分类的字母手势识别算法
《计算机工程》2004年第22期147-148,186,共3页朱笃涛 葛元 王林泉 
上海市自然科学基金资助项目(02ZD14053)
提出了基于结构分类的手势识别方法,即在字母手势图像中寻找轮廓所包含的结构特征信息,并以此进行分类判断。这些结构特征中包含了大量的特征信息,如手指个数、手指间距离等,利用这些信息就可以运用传统的结构分类方法对手势加以识别。
关键词：模式识别 图像识别 锐化处理 字母手势识别算法 结构分类 
基于关键点的一种字母手势识别算法被引量：2
《计算机工程》2004年第22期149-151,共3页苏九林 葛元 王林泉 
上海市自然科学基金资助项目(02ZD14053 )
提出了一种基于手势关键点的手势识别算法。从经过二值化处理的字母手势图像中提取重心,并由字母手势图像的边缘信息中提取字母手势的关键点(指根和指尖)。借助Hausdorff Distance(HD),运用关键点的信息对手势进行识别。
关键词：计算机视觉 图像识别 字母手势识别算法 二值化处理 几何特征 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部