基于浓度特征向量的目标识别与分类  

作　　者：刘更谦[1] 高金莲[1] 张明路[1] 岳宏[1] 

机构地区：[1]河北工业大学机械工程学院，天津300130

出　　处：《高技术通讯》2004年第11期65-68,共4页Chinese High Technology Letters

摘　　要：提出了一种新的基于零件浓度特征向量的目标识别与分类技术，以及由零件图像特征信息所构成的浓度特征信息的合理性验证方法。该技术不仅能够准确地反映目标图像的局部结构特征与整体结构特征之间的关系，而且较好地解决了计算机描述零件图像的特征信息的负担过重问题。实验表明，该技术具有识别准确、计算机负担小的优点。

关 键 词：目标识别 计算机 图像特征 特征向量 特征信息 验证方法 零件图 准确 负担 技术 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]