无约束优化的一个全局收敛算法及其收敛速度  

A Globally Convergent Algorithm and Its Convergent Rate for Unconstrained Optimization

作　　者：张英平[1] 薛庆平[2] 朱传超[3] 

机构地区：[1]上海海运学院基础部,上海200135 [2]河南商业高等专科学校基础部,郑州450052 [3]西安交通大学理学院,西安710049

出　　处：《郑州大学学报（理学版）》2004年第4期19-22,共4页Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition

摘　　要：对最速下降法与拟牛顿法的结合算法进行了改进 ,证明了改进算法的全局收敛性 ,而且给出了局部超线性收敛性 .初步的数值计算结果也表明了改进的算法比原算法有更好的收敛效果 .An algorithm of combining quasi-Newton and steepest descent algorithm is improved and the proofs of the global convergence and the local super-linear convergent rate are given.Numerical results show that the improved algorithm is a better one.

关 键 词：无约束优化 全局收敛性 收敛速度 局部超线性收敛性 改进算法 拟牛顿法 证明 最速下降法 数值计算 

分 类 号：O221[理学—运筹学与控制论] O224[理学—数学]