基于季节ARIMA模型的GSM话务量建模和预报  

Modeling and Predicting Wirless GSM Traffic on the Seasonal ARIMA Model

作　　者：薄今纲[1] 于敏芳[1] 刘嘉焜[1] 余晖[2] 

机构地区：[1]天津大学,天津300072 [2]天津移动通讯有限公司,天津300052

出　　处：《数理统计与管理》2004年第6期19-24,共6页Journal of Applied Statistics and Management

基　　金：国家自然科学基金(重大90104015);刘徽应用数学中心(T08);天津移动通信有限公司资助项目

摘　　要：本文用季节模型对天津移动GSM网的话务量进行了建模分析和预报,研究表明用季节模型对移动话务量进行建模分析和预报是可行的,同时在文中我们还给出了带两个周期季ARIMA模型的一般表达式,并用这种带多个周期的模型对实际的网络业务进行了建模和预报。Seasonal ARIMA model is a good traffic model capable of capturing the behavior of a network traffic stream. In this paper, we give a general expression of seasonal ARIMA models with two periodicities and provide procedures to model and to predict traffic using seasonal ARIMA models. Our feasibility-study experiments showed that seasonal ARIMA models could be used to model and to predict actual wireless traffic such as GSM traffic in China.

关 键 词：话务量 ARIMA模型 建模分析 天津 移动 网络业务 实际 GSM网 一般表达式 周期 

分 类 号：F626[经济管理—产业经济] TN929[电子电信—通信与信息系统]