学习系统的一个统一的组件化框架  

Unified componentialized framework of learning system

作　　者：董苗波[1] 孙增圻[2] 

机构地区：[1]清华大学深圳研究生院,广东深圳518057 [2]清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室,北京100084

出　　处：《控制理论与应用》2004年第6期1041-1044,共4页Control Theory & Applications

摘　　要：学习系统是一个广泛的概念 ,在不同的领域都有对它的研究 ,比如神经网络、自适应控制系统、学习自动机等 ,这些不同领域的学习系统具有不同的结构和原理 ,但是它们都具有共同的特点 ,即这些系统在运行过程中进行自身调整 ,以适应环境或者取得优化的性能 ,它们所面临的问题也具有很大的相通性 .因此为学习系统提供一个统一的研究平台 (如数学描述 ,结构标准等 ) ,具有很大的意义 .从学习系统的功能和结构出发 ,试图给出一个学习系统的标准的结构 .采用组件化的思路 ,把学习系统的功能组件化为一些具有规范和标准的模块 (组件 ) ,形成一个对于不同类型的学习系统都适用的框架结构 ;并且分别对神经网络。Learning system is an extensive concept.There are learning systems of different forms and mechanisms in different areas,such as neural networks,adaptive control systems and learning automation.They have a common characteristic-that they all adjust their parameters or structure when running to adapt the environment or improve the performance.They have common research problems as well.So it is of great value to build a common research platform (mathematic description and unified structure).This paper intends to give a unified framework for learning systems.By idea of componentialization,functions or learning system is componentialized to some blocks with interface and operation regulations-components.A unified componentialized framework of learning systems is presented and useful for neural networks,adaptive control systems and learning automation.

关 键 词：学习系统 组件化 组件化框架 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]