Kohonen SOFM神经网络及其演化研究  

Research on kohonen SOFM neural network and its evolution

作　　者：李宗福[1] 邓琼波[1] 李桓[1] 

机构地区：[1]武汉大学计算机学院,湖北武汉430072

出　　处：《计算机工程与设计》2004年第10期1729-1730,1830,共3页Computer Engineering and Design

摘　　要：Kohonen SOFM神经网络广泛地应用于模式聚类、模式识别、拓扑不变性映射等方面。从Kohonen SOFM神经网络结构和聚类算法入手,对其演化网络进行了比较分析,并从聚类算法性能的角度给予了综述。最后针对网络结构和算法的不足,指出了需进一步研究的方向。The Kohonen SOFM neural network has been widely used in pattern classification and recognition, and topology invariance map, etc. A survey of Kohonen SOFM and its evolution are given from performance of clustering algorithm, including structure and algorithm comparisons between those. Finally, aiming at the disadvantage of structure and algorithm, some remarks on future research are given.

关 键 词：SOFM神经网络 聚类算法 模式识别 模式聚类 映射 拓扑不变性 网络结构 性能 角度 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]