径向基函数网络在液压泵故障诊断中的应用与实现  

Application and Realization of Hydraulic Pump Troubleshooting by Using Radial Basis Function Neural Network

作　　者：张远深[1] 张明霞[1] 冯志君[1] 张瑞 

机构地区：[1]兰州理工大学流体动力与控制学院,甘肃兰州730050 [2]西北油漆厂,甘肃兰州730000

出　　处：《液压与气动》2005年第1期38-40,共3页Chinese Hydraulics & Pneumatics

摘　　要：通过神经网络在故障诊断方面的应用 ,利用Matlab提供的大量径向基网络工具函数来设计网络、确定权函数、网络输出 ,采用径向基函数 (RBF)网络来有效地实现对液压泵的故障诊断。该文表明 ,对于局部逼近的RBF网络学习速度快、训练步数少 。

关 键 词：神经网络 径向基函数 液压泵 故障诊断 

分 类 号：TH137[机械工程—机械制造及自动化]