一个单向耦合的混沌时延神经元系统的滞同步  

Lag Synchronization of a Unidirectionally Coupled Chaotic Time-delayed Neuron System

作　　者：彭军[1] 张伟[2] 廖晓峰[3] 李学明[3] 刘勇国[4] 

机构地区：[1]重庆工业高等专科学校计算机系,重庆400050 [2]重庆教育学院计算机与现代教育技术系,重庆400067 [3]重庆大学计算机科学与工程学院,重庆400044 [4]上海交通大学计算机科学与工程系,上海200030

出　　处：《计算机科学》2004年第12期110-112,共3页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金(60271019);教育部博士点专项基金(20020611007);重庆市科委应用基础研究基金(7370);重庆工业高等专科学校科研基金

摘　　要：本文研究了一个单向耦合的混沌时延神经元系统的滞同步问题。利用Krasovskii-Lyapunov稳定性理论,分析了同步的渐近稳定性,并给出了判定耦合系统滞同步的一个充分条件。数值实验仿真结果表明,该系统具有满意的滞同步效果,证实了结论的正确性。In this paper, lag synchronization of a unidirectionally coupled identical chaotic time-delayed neuron system is investigated. The asymptotic stability of the Synchronization is analyzed by employing the Krasovskii-Lyapunov theory, and a sufficient condition of lag synchronization of the coupled system is proposed. The result of computer stimulate indicates that the coupled system possesses ideal lag synchronization effect, and the result is consistent with the theoretical analysis.

关 键 词：同步问题 单向耦合 神经元系统 时延 混沌 耦合系统 仿真 LYAPUNOV稳定性理论 正确性 渐近稳定性 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN918[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]