模糊神经网络在电火花加工机中的应用  

A Fuzzy Neural Control System for Electrical Discharge Machining

作　　者：白羽[1] 雷凯[1] 

机构地区：[1]长春工业大学,吉林长春130012

出　　处：《机床与液压》2005年第2期23-24,56,共3页Machine Tool & Hydraulics

基　　金：国家专利项目 (02281103 6便携式电火花加工机);吉林省教育厅科技攻关项目 (吉教合字 (98) 第 04号)

摘　　要：从提高系统的加工效率和加工质量角度出发, 首先分析了电火花加工过程的特点。并以此分析为基础, 提出了在电火花加工过程中, 使用模糊神经网络控制技术。利用模糊控制器的特点, 结合人工神经元网络的优点, 切实校正了某些不完善规则的不利影响, 可靠地提高了控制系统的快速响应能力。From the point of improving process efficiency and process quality,the characteristic in the process course of electrical discharge machining (EDM) was analyzed.Based on the analysis,a fuzzy neural control system for EDM was achieved.Utilizing the characteristic of fuzzy controller and combining with the excellency of artificial neural networks,the disadvantageous impacts of some imperfect rules were corrected indeed and the ability to respond quickly of control system was improved dependably.

关 键 词：电火花加工 模糊神经元控制 模糊控制器 人工神经元网络 

分 类 号：TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] V261.61[自动化与计算机技术—控制科学与工程]