基于遗传算法的BP网络快速自适应性算法  

A Quick Self-adaptive Algorithm of BP Network Based on Genetic Algorithm

作　　者：闫河[1] 成卫[2] 潘英俊[1] 何光敏 

机构地区：[1]重庆大学光电子技术及系统开放实验室,重庆400044 [2]重庆工学院计算机系,重庆400050 [3]天宝实验学校,重庆400051

出　　处：《计算机仿真》2005年第1期103-106,共4页Computer Simulation

摘　　要：分析了标准BP网络存在的问题。利用遗传算法 ,探讨了确定初始学习速率、动量项值和BP网络结构的快速自适应性算法 ,并将该算法应用于XOR问题的学习和地下井巷开挖中岩爆的预测。实验结果表明 ,基于遗传算法的BP网络快速自适应性算法 ,可以避免手工试算决定BP结构的弊端 。The problems of the standard BP network are Analyzed.A quick self-adaptive algorithm,for determining the preliminary learning speed,value and configuration of BP network,is studied based on Genetic Algorithm.It has been applied to the learning of the XOR and the prediction of ruckburst.The simulations show the improved algorithm has good effects on the convergence speed and the performance.

关 键 词：网络 遗传算法 自适应性 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]