自组织竞争人工神经网络在聚类问题中的运用  

Application of Self-organizing NNs in Cluster

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作  者:汤洪[1] 丁胜春[1] 

机构地区:[1]长沙理工大学

出  处:《山西科技》2005年第1期115-116,共2页Shanxi Science and Technology

摘  要:本章以自组织竞争人工神经网络为工具 ,对全国各省的公路交通运输发展现状水平进行了聚类分析。此分类对各省发展制定下一阶段发展战略具有一定的全局指导性。通过直截利用人工神经网络中的工具箱函数 ,进行编程 ,能迅速得到正确、简明的结果 。The paper uses Self-organizing NNs as tools to cluster the level of present transportation-development of all the provinces in our country.This clustering for every province's development can instruct the development-strategy of next step.Using directly tools-function of neural network,editing process,we can get right and concise results quickly,which can direct the right by using Self-organizing NNs to solve such problem of clustering.

关 键 词:竞争 自组织 公路交通运输 发展战略 问题 中国 发展现状 人工神经网络 聚类 编程 

分 类 号:N941[自然科学总论—系统科学] F542[经济管理—产业经济]

 

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