基于BP神经网络的病毒检测方法  

Method of Virus Detection Based on BP Neural Networks

作　　者：郭晨[1] 梁家荣[1] 梁美莲[1] 

机构地区：[1]广西大学计算机与信息工程学院,南宁530004

出　　处：《计算机工程》2005年第2期152-153,156,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60064002)

摘　　要：提出了一种基于BP神经网络的病毒检测方法,该方法成功地把BP神经网络的理论引入计算机病毒的检测中。该方法比传统的病毒检测技术更有效地对系统信息和文件系统进行语法分析,快速地诊断出被感染病毒以及病毒类型。In this paper, a new method of computer virus detection on back-propagation neural networks is put forward. This method success in inducting back-propagation neural networks into the ways of computer virus detecting . In comparing with the traditional methods, this new detection is more effective in analyzing system information and file system, and can diagnose which kind of computer virus are infected .

关 键 词：BP神经网络 文件系统 计算机病毒 系统信息 病毒类型 病毒检测技术 语法分析 诊断 感染病 方法 

分 类 号：TP309.5[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP316[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]