基于模糊遗传算法的内窥镜图像的恢复  

Regnenration of gray level image of endoscope based on fuzzy hereditary algorithm

作　　者：周鸣争[1] 汪军[1] 

机构地区：[1]安徽工程科技学院计算机科学与工程系,安徽芜湖241000

出　　处：《安徽工程科技学院学报（自然科学版）》2004年第4期34-36,共3页Journal of Anhui University of Technology and Science

基　　金：安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2004kj033zd)

摘　　要：针对内窥镜图像恢复的需求,结合模糊先验辩识算法和遗传寻优的思想给出了一种基于模糊遗传算法的图像恢复算法.该方法采用模糊特征矩阵表示图像,再通过模糊遗传寻优以获得最佳的图像恢复,从而为含有严重噪声、模糊性和不确定性的内窥镜图像恢复提供了一种新的途径,实验结果表明,该方法比其他恢复算法具有更好的效果.In light of the need to resume the endoscope image, a new algorithm is put forward, which combines the fuzzy experience-oriented identification algorithm and the idea of hereditary optimization. The method employs the fuzzy characteristic matrix to express image and the concept of hereditary optimization to resume the best effect of image. Thus, a new way is obtained to resume the endoscope image by eleminating serious noiese, obscruity and uncertainties. The experiment shows that it works better than other resuming algorithm.

关 键 词：图像恢复 模糊遗传算法 恢复算法 表示 不确定性 噪声 特征矩阵 实验结果 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]