信息过滤模型及其基于神经网络的改进  

作　　者：罗庆霖[1] 周琴[1] 

机构地区：[1]重庆邮电大学计算机科学与技术系

出　　处：《电脑与信息技术》2000年第3期5-9,共5页Computer and Information Technology

摘　　要：从当前实际出发 ,提出了信息过滤模型及其基于神经网络的改进 ,以加快信息获取速度 ,降低信息获取成本 。This paper mainly deals with information filtrating models,and gives the improvement based on neural network which will greatly expedite the speed of obtaining information,reduce the cost of the getting information,and improve the work efficiency.

关 键 词：信息过滤 神经网络 信息获取 模型 速度 实际 工作效率 改进 降低 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G250[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]