基于小波包特征提取的车牌字符识别  

作　　者：黄卫[1] 路小波[1] 凌小静[1] 

机构地区：[1]东南大学教育部智能运输系统工程研究中心,南京210096

出　　处：《科学通报》2004年第24期2612-2614,共3页Chinese Science Bulletin

摘　　要：针对车牌字符识别的特点, 提出了基于二维小波包的车牌字符特征提取方法, 将车牌字符图像进行二维小波包变换, 搜索最优小波包基, 提出了寻找最优小波包基的准则, 并给出了具体算法; 将获得的最优小波包基作为车牌字符的特征, 采用神经网络进行车牌字符分类. 测试结果表明, 与传统方法相比, 文中方法得到了更好的结果.

关 键 词：车牌字符识别 字符特征提取 搜索 神经网络 小波包 算法 图像 行车 寻找 二维 

分 类 号：U495[交通运输工程—交通运输规划与管理]