凌小静

作品数：7被引量：65H指数：5
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供职机构：东南大学更多>>
发文主题：车牌字符识别多源数据交通模型小波分析综合交通更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术农业科学经济管理更多>>
发文期刊：《城市交通》《南京林业大学学报（自然科学版）》《仪器仪表学报》《科学通报》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金高等学校科技创新工程重大项目国家自然科学基金更多>>
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城市交通模型集锦被引量：23
《城市交通》2008年第1期32-34,共3页李春艳 陈金川 郭继孚 柴聪 林卫 凌小静 杨涛 孙俊 施泉 李锋 段仲渊 李智 陈茜 罗斌 陈臻 贺崇明 马小毅 吴祖峰 张晓斌 
本篇汇编了7个具有代表性城市的交通模型系统建设示例,包括北京、昆明、南京、深圳、杭州、广州和宁波。由于篇幅有限,主要从城市交通模型的发展历程、模型架构、模型特点、模型应用、目前存在的主要问题及未来研发动态等方面进行了概...
关键词：城市交通 模型体系 综合交通 北京 模型集 模型系统 交通模型 模型应用 
南京：综合交通体系模型被引量：1
《城市交通》2008年第1期36-39,共4页凌小静 杨涛 孙俊 施泉 
1发展历程 1）起步阶段（1986-1995） 20世纪80年代末，在国内城市交通规划编制工作刚刚起步时，南京率先完成了城市综合交通规划。基于“四阶段”预测方法，首次建立了整体交通模型，运用TRUEBASIC语言自行编制软件实现，其基础数据...
关键词：综合交通规划 体系模型 南京 规划编制工作 BASIC语言 城市交通 交通模型 软件实现 
基于组合特征的车牌字符识别被引量：11
《仪器仪表学报》2006年第7期698-701,共4页路小波 凌小静 刘斌 
高等学校科技创新工程重大项目培育资金(705020);江苏省自然科学基金(BK2004077)资助项目
提出了基于Zernike矩和小波变换特征相结合的车牌字符识别方法。利用Zernike矩描述字符全局特征,小波变换系数描述字符细节特征,采用神经网络进行车牌字符分类。测试结果表明,这种组合了两种特征优点的方法实用有效,识别效果优于两种特...
关键词：车牌字符识别 ZERNIKE矩 小波变换 特征提取 
基于神经网络的树形识别系统研究(英文)被引量：1
《南京林业大学学报（自然科学版）》2005年第4期11-14,共4页赵茂程 郑加强 凌小静 
国家自然科学基金资助项目(30271078)
常规的施药方法,由于不考虑树与树之间的间距、树冠的大小与形状,大部分农药未能发挥效用,流失非常严重,喷撒出去的农药只有极少部分能到达要防治的靶标上,从而造成了巨大的农药浪费,且带来了农药安全、环境污染等诸多问题。笔者在分析...
关键词：BP神经网络 树形 识别 
一种基于模板匹配的汽车牌照识别方法被引量：8
《交通与计算机》2004年第6期79-82,共4页路小波 凌小静 黄卫 
江苏省自然科学基金项目资助 ( BK2 0 0 40 77)
受天气、光线等因素的影响 ,易造成车牌图像灰度不均匀 ,在车牌图像上部产生阴影 ,文章提出了一种消除阴影的预处理方法。即采用模板匹配完成字符识别 ,设计字符提取算法 ,使字符提取和识别同时进行 ,避免了字符的单独分割。针对一些易...
关键词：车牌图像 字符提取 模板匹配 阴影 汽车牌照 字符识别 识别率 构建 文章 混淆 
基于小波包特征提取的车牌字符识别被引量：10
《科学通报》2004年第24期2612-2614,共3页黄卫 路小波 凌小静 
针对车牌字符识别的特点, 提出了基于二维小波包的车牌字符特征提取方法, 将车牌字符图像进行二维小波包变换, 搜索最优小波包基, 提出了寻找最优小波包基的准则, 并给出了具体算法; 将获得的最优小波包基作为车牌字符的特征, 采用神经...
关键词：车牌字符识别 字符特征提取 搜索 神经网络 小波包 算法 图像 行车 寻找 二维 
基于纹理及小波分析的车牌定位方法被引量：13
《中国工程科学》2004年第3期19-24,共6页黄卫 路小波 余彦翔 凌小静 
提出了一种基于纹理和小波分析的车牌定位方法。针对图像背景复杂 ,且车牌所占比例较小的特点 ,提出了一种确定基元分类阈值的二值化方法 ;根据车牌字符分布规律 ,提出了二值纹理基元分析方法 ,提取车牌候选区域 ;基于小波分析提取车牌...
关键词：纹理 小波分析 基元 车牌定化 
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