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极端降雨背景下滑坡易发性评估模型集成及关键因素分析
《国土资源导刊》2025年第1期89-97,共9页孔雅茜 肖正辉 黄炜敏 罗伟奇 肖巍峰 曹运江 罗路广 唐豪 
湖南省自然科学基金项目(编号:2023JJ30238);湖南省地质灾害监测预警与应急救援工程技术研究中心开放课题(编号:hndzgczx202409);湖南省教育厅研究生科研创新项目(编号:CX20240904)。
极端降雨事件的频发显著增加了滑坡灾害的风险,准确评估滑坡易发性对于有效管理和减轻这一风险至关重要。以湖南省平江县为例,构建了基于多模型集成的滑坡易发性评估方法,采用逻辑回归、随机森林和极端梯度提升三种机器学习算法,通过加...
关键词：滑坡易发性 极端降雨 多模型集成 特征重要性 平江县 
Scrum方法在军用软件项目管理中的应用
《现代传输》2025年第1期61-64,共4页李明桧 田媛 黄翔 
军用软件的固有特点及研制要求,导致其研制过程存在管理成本高等问题。通过对Scrum方法的简要介绍及其与GJB5000B之间的兼容性分析,提出了一种将Scrum应用于军用软件项目管理的有效方法。实践表明,本方法可在提高策划的可操作性及时效...
关键词：敏捷开发方法 能力成熟度模型集成(CMMI) SCRUM 软件项目管理 
基于D-S证据理论的风力发电功率多模型集成预测
《电力设备管理》2025年第3期151-153,共3页白语轩 
准确预测发电功率对于电网管理和能源分配至关重要。针对风力发电中传统的预测方法依赖于单一模型,且难以充分捕捉和利用复杂环境下的不确定性信息的问题,本文提出了一种基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的多模型集成预测方法(DS-MM),...
关键词：多模型集成 集成学习 D-S证据理论 风力发电 功率预测 
基于多模型集成学习的区域雪线高度模拟——以叶尔羌河流域为例
《冰川冻土》2025年第1期294-306,共13页赵彦成 唐志光 杨成德 王向东 姜新 
国家自然科学基金项目(42471156);湖南省科技创新计划项目(2022RC1240);湖南教育厅科研项目(重点项目)(23A0363);湖南省研究生科研创新项目(CX20231045)资助。
雪线是气候变化的敏感指示器。在气候变暖背景下,开展区域雪线高度的遥感监测与模拟研究有利于深入探讨高山区冰冻圈变化趋势及其机制。本研究以叶尔羌河流域为研究区,基于MODIS积雪产品提取的雪线高度数据和ERA5气象再分析数据,采用梯...
关键词：雪线高度 集成学习 遥感监测 模型模拟 叶尔羌河流域 
多模型集成的被动微波反演海表温度方法
《遥感信息》2024年第6期71-79,共9页姬长铭 丁海勇 
国家重点研发计划(2022YFC3004200);江苏省研究生实践创新计划(SJCX23_0419);杭州市科技发展计划项目杭州市农业与社会发展一般项目(202203B36)。
针对传统物理算法与统计算法反演海表温度(sea surface temperature,SST)存在效率低、偏差大等问题,提出了一种多模型集成的机器学习模型反演SST。首先,对单一机器学习模型进行超参数优化、训练以及评价;然后,利用Stacking方法将多个单...
关键词：海表温度 机器学习 STACKING AMSR2 被动微波 反演 
基于深度学习模型集成的日最高和最低气温订正预报研究
《热带气象学报》2024年第6期1018-1029,共12页卢姝 郭可萌 周悦 傅承浩 许霖 顾雪 
湖南省气象局2024年创新发展专项(青年专项,CXFZ2024-QNZX23);湖北省自然科学基金气象联合基金(2023AFD096);武汉市自然科学基金项目(2024020901030454)共同资助。
采用2018—2023年中国气象局陆面数据同化系统的气温资料以及欧洲中期天气预报中心的高分辨率模式预报产品(ECMWF-IFS),分别建立基于时空堆叠的残差网络(Res-STS)以及基于自注意力(Self-Attention)机制的长短期记忆网络(Attention-LSTM)...
关键词：Res-STS Attention-LSTM 多模型集成 ECMWF-IFS 气温预报 
城市户籍人口规模增长预测及其对地区GDP的影响——以南京市为例
《黑龙江科学》2024年第21期63-65,68,共4页周天彦 王应堃 刘宇健 
以南京市为例,探讨城市户籍人口规模增长对地区生产总值的影响。采用线性回归模型、Holt’s线性趋势模型、ARIMA模型、Logistic增长模型、多元线性回归与BP神经网络等多种计量经济学方法预测南京市户籍人口增长趋势,分析其对经济发展的...
关键词：城市户籍人口 地区生产总值 人口增长预测 多模型集成方法 南京市 
军队人员能力评估系统架构设计及关键技术研究
《火力与指挥控制》2024年第10期149-157,166,共10页沙晓婷 陈彬 陈星 陈奕杭 陈超 
军队科研计划基金资助项目(ZB20182A030025)。
针对军队人员能力评估方法单一、评估准确性不够等问题,基于训练评估数据,研究设计了多模型集成的综合评估方法,能够有效克服单一评估模型的局限性,减少评估误差;基于遗传算法,优化扩展传统层次分析法的权重设置方法,有效解决在判断矩...
关键词：能力评估 多模型集成 综合评估方法 遗传层次分析法 人工神经网络 
基于VSPAI的近红外光谱小麦蛋白质分析方法研究
《长春理工大学学报（自然科学版）》2024年第5期15-21,共7页张晓锋 张亦弛 宦克为 金明杭 文鹏 
吉林省科技发展计划项目(20240404046ZP)。
基于模型集群分析思想,利用变量选择比自适应迭代法(VSPAI)结合偏最小二乘法(PLS)建立了小麦蛋白质含量的近红外光谱预测模型。VSPAI利用蒙特卡罗采样法随机选取样本子集,运用PLS建立样本子集的回归模型,并计算各变量回归系数的平均值...
关键词：小麦蛋白质 近红外光谱分析 模型集群分析 变量选择比自适应迭代 
三江源国家公园NPP长时序时空变化多模型集成分析
《地理学报》2024年第9期2356-2371,共16页刘畅 任小丽 张黎 王军邦 赵亮 何洪林 徐茜 张梦宇 曾纳 高超 
国家科技基础资源调查专项(2021FY100705);国家自然科学基金项目(42030509)。
三江源国家公园位于青藏高原腹地,拥有独特气候和丰富物种基因,在生态系统中具有特殊地位。然而,气候变化和人类活动的影响使其面临生态挑战。准确监测三江源国家公园植被净初级生产力(NPP)的时空变化对于促进生态环境的保护和改善至关...
关键词：植被净初级生产力 多模型集成 三江源国家公园 时空变化 
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