气温预报

作品数：191被引量：618H指数：17
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基于LightGBM机器学习算法的江西气温短期预报模型研究被引量：1
《高原气象》2024年第6期1520-1535,共16页孙康慧 肖安 夏侯杰 
华东区域气象科技协同创新基金项目(QYHZ202315);江西省气象局重点项目(JX2023Z05)。
为进一步提高站点气温的预报精度,增强对极端气温的预报能力,本研究利用2017-2019年江西省91个国家站地面观测数据和ECMWF模式高空和地面预报数据,基于LightGBM机器学习算法和MOS预报框架,建立了江西省24 h国家站日最高(低)气温预报模型...
关键词：气温预报 ECMWF 机器学习 LightGBM 预报效果评估 
中国近地面气温直减率的时空分布及其在NCEP气温预报误差订正中的应用
《大气科学学报》2024年第6期917-927,共11页张鑫鑫 慕建利 杨如意 斯思 邓美玲 
国家重点研发计划项目(2018YFC1507802)。
近地面气温直减率受地形地貌、地理位置、季节变化、昼夜变化及人类活动等因素的显著影响,在中国区域使用单一的气温直减率不能准确表征其时空特征。本文基于中国2427个国家基本气象站2013年3月1日—2022年2月28日的逐小时气温观测数据...
关键词：近地面气温直减率 时空差异 区域变化 季节变化 昼夜变化 
基于深度学习模型集成的日最高和最低气温订正预报研究
《热带气象学报》2024年第6期1018-1029,共12页卢姝 郭可萌 周悦 傅承浩 许霖 顾雪 
湖南省气象局2024年创新发展专项(青年专项,CXFZ2024-QNZX23);湖北省自然科学基金气象联合基金(2023AFD096);武汉市自然科学基金项目(2024020901030454)共同资助。
采用2018—2023年中国气象局陆面数据同化系统的气温资料以及欧洲中期天气预报中心的高分辨率模式预报产品(ECMWF-IFS),分别建立基于时空堆叠的残差网络(Res-STS)以及基于自注意力(Self-Attention)机制的长短期记忆网络(Attention-LSTM)...
关键词：Res-STS Attention-LSTM 多模型集成 ECMWF-IFS 气温预报 
黔西市各乡镇精细化气温预报订正研究
《农业灾害研究》2024年第10期155-157,共3页姜军志 吕静 蔡军 杨鑫龙 张玉逵 
选取2020—2022年黔西市国家基本气象站和27个乡镇区域自动站日最高气温和日最低气温资料,利用最小二乘法得出各乡镇观测站点与黔西国家基本站气温关系式,建立预报方法,采取2023年实况数据分别对方程组预报效果和经验订正预报效果进行...
关键词：气温预报 预报效果 最小二乘法 
针对大范围降温天气的气温预报检验方法
《山地气象学报》2024年第4期1-9,共9页唐延婧 陈蕾 杜正静 尚媛媛 宋丹 
中国气象局创新发展专项(CXFZ2022J071):低纬山区心脑血管疾病气象预报技术研究与应用;贵州省气象局科研业务项目(黔气科登〔2021〕05-03号):黔中山地小气候空气污染气象条件预报技术研究。
【目的】为客观评价大范围降温天气中的气温预报效果。【方法】以传统检验方法为基础,借鉴面向对象的检验方法,构建了以降温范围和中心强度偏差、日气温大误差率为主的降温预报综合检验指标。以2020年6月1日—2021年5月31日期间中国大...
关键词：降温 气温预报 检验 
福州市气温预报产品的对比检验及订正
《海峡科学》2024年第7期23-27,共5页陆璟辉 林冰 官雨洁 陈雪钦 
对2022—2023年福州市FZMOS1.0和FZMOS2.0两种常用预报产品的日最高、最低气温预报进行检验分析发现,FZMOS1.0在永泰、闽清、闽侯西北部、罗源西部和连江西部等内陆地区的预报准确率偏低,在高海拔地区气温预报准确率偏低;FZMOS2.0准确率...
关键词：气温预报 LSTM 订正 福州市 
ECMWF模式气温预报在云浮地区的释用及检验
《广东气象》2024年第3期56-60,共5页曾繁威 莫贤清 
云浮市气象局科学技术研究项目(1902)。
对2020—2022年ECMWF模式云浮地区的气温预报进行释用,并利用云浮4个国家气象观测站实况数据进行检验。结果表明:(1)ECMWF模式的最低气温预报优于最高气温预报,MOS对最高气温订正优于最低气温。(2)逐月气温预报中,MOS均优于DMO,MOS能较...
关键词：天气预报 模式检验 欧洲中期天气预报中心 模式输出统计法 气温 云浮地区 
黑龙江省准对称混合训练期MOS气温预报性能分析
《黑龙江气象》2024年第2期1-5,共5页赵玲 白雪梅 孟莹莹 邢程 刘松涛 付雯 
黑龙江省气象局科学技术研究项目(HQZD2019002)。
本文选取ECMWF细网格地面2 m气温要素预报产品作为预报因子,选取中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS-V2.0)地面2 m气温格点实况数据作为预报量,应用准对称混合训练期MOS方法,建立黑龙江省格点气温MOS方法,并对MOS方法在24 h预报时效内间...
关键词：准对称混合训练期MOS方法 气温 ECMWF CLDAS 预报性能 
基于注意力机制与自适应时序分解的气温预报模型
《气象》2024年第6期723-732,共10页杨彬 马廷淮 黄学坚 
国家重点研发计划(2021YFE0104400);国家自然科学基金项目(62372243、62102187、42175194)共同资助。
针对传统方法在捕捉气象序列长期依赖关系及泛化性能上的不足,提出了一种基于稀疏注意力与自适应时序分解的气温预报模型(ATFSAS)。该模型整体采用编码器解码器架构,结合稀疏注意力机制以有效捕捉气象观测数据间的长期依赖性。为减少编...
关键词：人工智能 深度学习 时序预测 气温预报 
高邮灌区参考作物腾发量预报模型研究被引量：1
《灌溉排水学报》2024年第4期28-33,49,共7页刘梦 仇锦先 张秝湲 王洁 丁奠元 刘博 
国家自然科学基金(52079119);江苏省水利厅科技合作项目(JSZC-320000-HYGS-C2023-00472);江苏省高等学校基础科学研究面上项目(21KJB210021)。
【目的】探索高邮灌区的参考作物腾发量(ET_(0))预报方法,提升灌溉预报精度。【方法】基于高邮灌区2003—2017年实测气象数据及2016—2017年气温预报数据,以FAO-56 Penman-Monteith(PM)计算的ET_(0)为基准,将气温预报数据代入率定后的Bl...
关键词：参考作物腾发量 气温预报 灌溉 
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