刘松涛

作品数:24被引量:78H指数:5
导出分析报告
供职机构:黑龙江省气象更多>>
发文主题:大风ECMWF偏差订正V2降水预报更多>>
发文领域:天文地球自动化与计算机技术农业科学更多>>
发文期刊:《沙漠与绿洲气象》《中国科技成果》《气象与环境学报》《干旱气象》更多>>
所获基金:黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金黑龙江省科技攻关计划项目更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于主客观环流分型的强降水数值预报MODE检验方法及其在2019年暖季东北地区的应用
《大气科学》2024年第3期1113-1130,共18页齐铎 崔晓鹏 陈力强 黄丽君 刘松涛 卜文惠 王承伟 
中国科学院战略性先导科技专项(A类)XDA23090101;中国气象局沈阳大气环境研究所基本科研业务费重点项目2020SYIAEZD4;国家重点研发计划项目2018YFC1507305;中国气象局创新发展专项CXFZ2021Z034;黑龙江省自然科学基金联合引导项目LH2022D021;黑龙江省气象局智能网格预报及数值模式释用创新团队。
本文构建了基于主客观环流分型的强降水数值预报空间检验(MODE)方法框架,并利用该框架对欧洲中期天气预报中心全球模式(ECMWF)和中国气象局区域中尺度数值天气预报模式(CMA_MESO)的2019年暖季东北地区强降水预报进行检验。结果表明,201...
关键词:主客观融合环流分型 东北冷涡客观识别 强降水 数值预报 MODE检验 
黑龙江省准对称混合训练期MOS气温预报性能分析
《黑龙江气象》2024年第2期1-5,共5页赵玲 白雪梅 孟莹莹 邢程 刘松涛 付雯 
黑龙江省气象局科学技术研究项目(HQZD2019002)。
本文选取ECMWF细网格地面2 m气温要素预报产品作为预报因子,选取中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS-V2.0)地面2 m气温格点实况数据作为预报量,应用准对称混合训练期MOS方法,建立黑龙江省格点气温MOS方法,并对MOS方法在24 h预报时效内间...
关键词:准对称混合训练期MOS方法 气温 ECMWF CLDAS 预报性能 
基于CMA-MESO模式的黑龙江省强对流天气分类预报方法研究被引量:2
《气象与环境学报》2023年第4期38-46,共9页刘松涛 高梦竹 齐铎 王承伟 
国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项“我国北方局地突发性强降水机理及预报方法研究”专题五(2018YFC1507305);中国气象局复盘总结专项项目(FPZJ2023-038);黑龙江省气象局“智能网格预报及数值模式释用”创新团队共同资助。
利用欧洲中心再分析数据(ERA5)、中国气象局中尺度数值预报模式(CMA-MESO)产品和自动站资料,计算动力条件、不稳定层结、水汽条件、特征层高度等对流参数,统计雷暴大风和短时强降水两类强对流天气的对流参数分位值统计量特征,以及与气...
关键词:短时强降水 对流参数 雷暴大风 
黑龙江省2020-2022年汛期多模式降水预报检验评估被引量:2
《黑龙江气象》2022年第4期1-5,共5页刘松涛 高梦竹 王承伟 张惠君 
国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项“我国北方局地突发性强降水机理及预报方法研究”专题五(2018YFC1507305);黑龙江省气象局竞争性科技攻关项目(HQGG202006);黑龙江省气象局“智能网格预报及数值模式释用”创新团队共同资助。
本文利用黑龙江省考核站降水观测数据,对2020-2022年汛期6-8月全球尺度模式预报、中尺度模式预报、客观订正预报等在黑龙江省预报性能、误差进行了对比分析。对比检验分析发现,定量降水预报误差与观测降水量密切相关,汛期降水量较大,预...
关键词:多模式预报 检验评估 随机误差 
基于多模式集成冬半年气温预报偏差修正被引量:3
《气象与环境学报》2022年第3期119-126,共8页齐铎 刘松涛 赵广娜 高梦竹 
黑龙江省气象局院士工作站(重点)项目(YSZD201901、YSZD202001);黑龙江省气象局竞争性科技攻关项目(HQGG202101);黑龙江省气象局智能网格预报及数值模式释用创新团队共同资助。
卡尔曼滤波递减平均方法对模式直接输出的气温预报进行订正,能有效提高预报准确率,但有时会造成显著负订正的现象,使订正预报效果反而不及模式直接输出。利用消除偏差集合平均方法(BREM)选择最优滑动训练期对2019年10月至2020年4月ECMW...
关键词:多模式集成 卡尔曼滤波递减平均方法 地面气温 偏差订正 
基于ECMWF细网格、GRAPES的短时强降水潜势预报和检验被引量:6
《沙漠与绿洲气象》2021年第5期30-40,共11页吴迎旭 孟莹莹 周一 赵柠 李兴权 刘松涛 吴岩 
中国气象局预报员专项“基于EC细网格和GRAPES_GRAPES短时强降水客观预报”(CMAYBY2018-024);黑龙江省自然科学基金项目“黑龙江省致灾强降水雷达回波物理机制研究”(LH2020D014)。
利用2016—2018年6—8月ECMWF细网格、GRAPES_GRAPES(简称GRAPES)、黑龙江省822个自动站资料研究黑龙江省6—8月短时强降水(一般短时强降水和极端短时强降水)的预报方法和各影响因子指标与它们之间的融合。采用双线插值法或临近格点法...
关键词:短时强降水 ECMWF细网格 GRAPES_GRAPES 潜势预报 检验 
黑龙江省2020年6-8月数值预报检验评估被引量:1
《黑龙江气象》2021年第3期14-17,共4页高梦竹 刘松涛 李有缘 齐铎 张宇 张惠君 袁美英 
黑龙江省院士工作站面上项目(YSMS202002);黑龙江省院士工作站重点项目(YSZD202002)共同资助。
本文利用黑龙江省加密自动站观测资料,对2020年6-8月全球模式预报、中尺度模式预报、客观订正预报等在黑龙江省的预报性能进行评估,以期为数值模式预报产品的使用和经验订正提供参考依据。得出以下结论:降水预报,中尺度模式定量降水误...
关键词:模式预报 降水 气温 风检验 
东北夏季天气分型及EC降水预报空间检验被引量:6
《气象与环境学报》2020年第3期17-25,共9页齐铎 张天华 王承伟 刘松涛 
中国气象局沈阳大气环境研究所开放基金(2016SYIAE05,2016SYIAE06);黑龙江省科技厅省院合作项目(YS18Z01);黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2019D016);国家重点研发计划项目(2018YFC1507303和2018YFC1507305)共同资助。
利用SANDRA(SAN)方法将东北地区2018年5—9月环流背景分型,并在此基础上对EC模式预报的较强降水(>10 mm/24 h)进行空间检验和定量分析。东北地区主要的形势背景分为北部扰动低压型、副热带高压北抬型、东北扰动低涡型、扰动低压东移型...
关键词:SANDRA(SAN) 环流背景分型 东北夏季降水 定量预报检验 
基于格点的中国东北中北部2 m温度数值预报检验及偏差订正被引量:30
《干旱气象》2020年第1期81-88,共8页齐铎 刘松涛 张天华 王承伟 
中国气象局沈阳大气环境研究所开放基金(2016SYIAE06、2016SYIAE03和2016SYIAE05);黑龙江省气象局院士工作站(重点)项目(YSZD201901);黑龙江省气象局院士工作站(面上)项目(YSMS201704);中国气象局预报员专项(CMAYBY2016019)共同资助
基于中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS-V2. 0)实时产品数据集中2 m气温数据对ECMWF高分辨率数值模式2 m气温预报产品在中国东北中北部的预报能力进行初步检验并利用递减平均法对系统性偏差进行订正。结果表明,气温平均预报准确率与海...
关键词:格点温度 递减平均法 中国东北中北部 偏差订正 CLDAS-V2.0 
一次春季大风天气过程成因及预报着眼点分析被引量:5
《黑龙江气象》2019年第4期8-12,共5页高梦竹 刘松涛 陈雪 
利用常规观测资料、NECP再分析资料等,对发生在黑龙江省的一次春季大风天气过程成因进行分析。结果表明:冷空气在高压脊引导下向南移动堆积,在南下过程中有冷空气补充到冷涡中,冷涡不断加强。地面大风主要出现在地面低压的气压水平梯度...
关键词:大风 冷空气 气压梯度 温度平流 地形 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部