王承伟

作品数:34被引量:123H指数:6
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供职机构:黑龙江省气象更多>>
发文主题:暴雨决策气象服务暴雪卫星云图台风更多>>
发文领域:天文地球环境科学与工程交通运输工程农业科学更多>>
发文期刊:《成都信息工程大学学报》《沙漠与绿洲气象》《电脑编程技巧与维护》《灾害学》更多>>
所获基金:国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省科技攻关计划公益性行业(气象)科研专项更多>>
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基于主客观环流分型的强降水数值预报MODE检验方法及其在2019年暖季东北地区的应用
《大气科学》2024年第3期1113-1130,共18页齐铎 崔晓鹏 陈力强 黄丽君 刘松涛 卜文惠 王承伟 
中国科学院战略性先导科技专项(A类)XDA23090101;中国气象局沈阳大气环境研究所基本科研业务费重点项目2020SYIAEZD4;国家重点研发计划项目2018YFC1507305;中国气象局创新发展专项CXFZ2021Z034;黑龙江省自然科学基金联合引导项目LH2022D021;黑龙江省气象局智能网格预报及数值模式释用创新团队。
本文构建了基于主客观环流分型的强降水数值预报空间检验(MODE)方法框架,并利用该框架对欧洲中期天气预报中心全球模式(ECMWF)和中国气象局区域中尺度数值天气预报模式(CMA_MESO)的2019年暖季东北地区强降水预报进行检验。结果表明,201...
关键词:主客观融合环流分型 东北冷涡客观识别 强降水 数值预报 MODE检验 
“23·8”黑龙江极端强降水过程特征与成因被引量:2
《应用气象学报》2024年第3期257-271,共15页齐铎 王承伟 白雪梅 公衍铎 孙琪 栾晨 唐凯 赵玉洁 
中国气象局创新发展专项(CXFZ2023011);黑龙江省自然科学基金项目(LH2022D021);黑龙江省科技厅省院合作项目(YS2018Z01);中国气象局2024年复盘总结专项(FPZJ2024-036);黑龙江省气象局“智能网格预报及数值模式释用创新团队”。
利用多源观测资料及ERA5(ECMWF reanalysis version 5)再分析资料,从气候统计、天气分析及物理量诊断等角度,分析2023年8月2—4日黑龙江省东南部一次极端强降水过程。高空持续辐散、副热带高压和东北北部冷涡稳定少动、西南低空急流持...
关键词:极端强降水 西南急流 列车效应 地形效应 
1961-2018年三江平原旱涝变化特征
《黑龙江气象》2024年第2期15-19,35,共6页赵柠 王承伟 
中国气象局创新发展专项(CXFZ2023J011);黑龙江省龙云气象院士工作站(YSMS202005)。
采用14个气象站1961-2018年5-9月降水资料,基于Z指数,通过线性趋势估计、高斯滤波、小波分析等方法分析了三江平原作物生长季旱涝变化特征。结果表明:(1)作物生长季Z指数变化趋势表现为明显的阶段性,上升(下降)趋势易发生大(或重)涝(旱...
关键词:Z指数 三江平原 生长季 旱涝 
近62 a东北三省夏季昼夜极端降水特征分析
《黑龙江气象》2024年第1期23-26,31,共5页赵美玲 巩远发 刘一杉 李瑶 王承伟 栾晨 
中国气象局创新发展专项“东北冷涡结构特征及其致灾天气智能网格预报”(CXFZ2023J011)。
本文通过对东北三省地区1961-2022年92个站点逐日昼、夜降水数据的分析,结果发现,大部地区极端降水阈值均为白昼大于夜间,随着极端性增强,辽宁与吉林大部、黑龙江南部地区的夜间降水量阈值逐渐大于白昼,极端降水总量占比总降水量为上升...
关键词:白昼降水 夜间降水 极端降水 
1961—2017年黑龙江大-暴雪天气形势诊断及其变化特征被引量:2
《灾害学》2023年第4期211-218,共8页杨艺萍 张丽娟 王承伟 
国家自然科学基金项目(42271136);黑龙江省自然基金重点项目(ZD2020D002)。
基于1961—2017年黑龙江省63个气象站逐日平均气温、降水资料和NECP再分析资料,利用趋势分析、突变检验、变异系数分析、方差分析及相关系数分析,对黑龙江省大-暴雪天气形势及其变化特征进行分析,研究表明:黑龙江大-暴雪降雪量和降雪日...
关键词:地面环流形势 大-暴雪 气象灾害 变化特征 黑龙江 
无缝隙网格预报业务的决策理论适用性研究
《成都信息工程大学学报》2023年第5期556-565,共10页贾净翔 胡文东 王承伟 邵建 胡亮帆 郝艳琼 徐文嘉 
国家重点研发资助项目(2018YFC1507305);黑龙江省科技厅资助项目(YS18Z01);四川省科技厅资助项目(2018GZDZX0049、2020GFW007);软件自动生成与智能服务四川省重点实验室资助项目(2021003);中国气象局-成都信息工程大学气象软件工程联合研究中心资助项目(2021003);宁夏科技厅资助项目(2018BEG03002);中国气象局资助项目(CMAYBY2019-131)。
为进一步完善无缝隙网格预报工作,利用决策科学相关理论加强对预报人员的业务支持,提高智能化水平,从预报业务环境出发,根据预报员面临的任务压力,对多种决策理论进行了适用性分析,结果表明:(1)无缝隙网格预报极大提升了业务能力和水平...
关键词:无缝隙网格预报 业务决策 智能 支持系统 适用性 
黑龙江省短历时降水时空分布特征研究
《黑龙江气象》2023年第3期1-5,18,共6页徐永清 王承伟 刘春生 蒋慧亮 魏磊 
以百分位法和空间系统聚类法为理论基础,利用GIS空间插值技术,分析近30 a(1991—2020年)黑龙江省短历时(1 h、3 h、6 h、12 h)降水时空分布特征。结果表明:黑龙江省短历时降水分布趋势与夏季降水量分布趋势差异较大;短历时降水极值分布...
关键词:短历时降水 时空分布特征 黑龙江 
基于CMA-MESO模式的黑龙江省强对流天气分类预报方法研究被引量:2
《气象与环境学报》2023年第4期38-46,共9页刘松涛 高梦竹 齐铎 王承伟 
国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项“我国北方局地突发性强降水机理及预报方法研究”专题五(2018YFC1507305);中国气象局复盘总结专项项目(FPZJ2023-038);黑龙江省气象局“智能网格预报及数值模式释用”创新团队共同资助。
利用欧洲中心再分析数据(ERA5)、中国气象局中尺度数值预报模式(CMA-MESO)产品和自动站资料,计算动力条件、不稳定层结、水汽条件、特征层高度等对流参数,统计雷暴大风和短时强降水两类强对流天气的对流参数分位值统计量特征,以及与气...
关键词:短时强降水 对流参数 雷暴大风 
中国东北地区两场罕见冻雨过程的对比分析被引量:5
《大气科学》2023年第4期1267-1282,共16页王宁 云天 布和朝鲁 王承伟 刘实 
国家自然科学基金项目41975072。
2020年11月17~20日(过程1)和2021年11月7~11日(过程2)在中国东北地区发生了两场历史罕见的冻雨事件,给吉林和黑龙江两省造成了异常严重的灾害。本文利用NCEP/NCAR和EC-ERA5再分析资料、地面气象要素实况和探空资料,对这两次冻雨过程进...
关键词:冻雨 江淮气旋 逆温层 冷垫 三维概念模型 
气温网格化方法对比分析
《黑龙江气象》2023年第2期7-9,共3页王承伟 国世友 赵美玲 
黑龙江省气象局智能网格预报及数值模式释用创新团队和黑龙江省气象局科学技术研究项目(HQZC201908)。
为获取区域气温最优网格化方案,采用反距离权重法、普通克里格法、径向基函数法和改进谢别德法对黑龙江省976个观测站气温资料进行网格化,并利用NCEP/GFS资料进行验证。结果表明:4种方法的气温误差空间分布存在差异,反距离权重法、普通...
关键词:气温 网格化 反距离权重法 
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