ECMWF

作品数:437被引量:1973H指数:25
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相关机构:中国气象局南京信息工程大学国家气象信息中心陕西省气象局更多>>
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NCEP-GFS和ECMWF-HERS驱动WRF模式的北京气象要素预报效果分析
《环境科学学报》2025年第3期75-87,共13页潘锦秀 李云婷 孙峰 沈秀娥 姜磊 张章 郭元喜 
国家重点研发计划项目(No.2022YFC3700705);北京市科技计划项目(No.Z231100003823018)。
利用欧洲中期天气预报中心高分辨率数值天气预报数据(ECMWF-HRES),采用与北京市多模式空气预报平台中气象预报系统(WRFGFS)相同的WRF版本、区域设置及物理化学方案等,建立WRF-EC气象预报系统,并评估WRF-EC和WRF-GFS气象预报系统对2022...
关键词:WRF-GFS WRF-EC 北京 气象要素 预报效果评估 
Reduction of thermal stratification due to global warming in winter and spring
《Journal of Oceanology and Limnology》2025年第1期1-15,共15页Jie LIU Jianming DENG Xiangming TANG 
Supported by the 14th Five-Year National Key Research and Development Program of China(No.2022YFC3202004);the National Natural Science Foundation of China(No.42220104010);the Natural Science Foundation of Jiangsu Province(No.BK20220041);the Young Scientists Group Project of Nanjing Institute of Geography and Limnology,Chinese Academy of Sciences,China(No.E1SL002)。
Global warming has been reported to enhance thermal stratification and decrease the mixlayer depth(MLD)in waters due to higher surface water temperatures,especially in summer.Previous studies were conducted for indivi...
关键词:global warming mix-layer depth(MLD) thermal stratification ice depth ECMWF Reanalysis v5(ERA5)dataset 
Medium-Extended Range Forecasting of Meiyu in 2023:Performance of CMA and ECMWF GEPSs
《Journal of Meteorological Research》2025年第1期193-210,共18页Ruoyun NIU Baiquan ZHOU Wei HUANG Yu GONG Couhua LIU 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(U2142205);CMA Innovative Development Project(CXFZ2022J009);Key Laboratory of Hydro-Meteorology CMA Research Projects(23SWQXM030);National Key Research and Development Program of China(2018YFC1507703).
Meiyu,featuring prolonged periods of rainfall over the Yangtze-Huai River basin(YHRB),not only replenishes water resources and sustains ecological balance,but also poses potential disaster risks.Accurate early forecas...
关键词:MEIYU CHARACTERISTICS ensemble forecast performance evaluation 
Optimizing Clear Air Turbulence Forecasts Using the K-Nearest Neighbor Algorithm
《Journal of Meteorological Research》2024年第6期1064-1077,共14页Aoqi GU Ye WANG 
Supported by the Nanjing University of Aeronautics and Astronautics(KFB2305601).
The complexity and unpredictability of clear air turbulence(CAT)pose significant challenges to aviation safety.Accurate prediction of turbulence events is crucial for reducing flight accidents and economic losses.Howe...
关键词:clear air turbulence K-nearest neighbor(KNN)algorithm the ECMWF fifth-generation reanalysis dataset(ERA5) turbulence prediction 
基于LightGBM机器学习算法的江西气温短期预报模型研究被引量:1
《高原气象》2024年第6期1520-1535,共16页孙康慧 肖安 夏侯杰 
华东区域气象科技协同创新基金项目(QYHZ202315);江西省气象局重点项目(JX2023Z05)。
为进一步提高站点气温的预报精度,增强对极端气温的预报能力,本研究利用2017-2019年江西省91个国家站地面观测数据和ECMWF模式高空和地面预报数据,基于LightGBM机器学习算法和MOS预报框架,建立了江西省24 h国家站日最高(低)气温预报模型...
关键词:气温预报 ECMWF 机器学习 LightGBM 预报效果评估 
基于深度学习模型集成的日最高和最低气温订正预报研究
《热带气象学报》2024年第6期1018-1029,共12页卢姝 郭可萌 周悦 傅承浩 许霖 顾雪 
湖南省气象局2024年创新发展专项(青年专项,CXFZ2024-QNZX23);湖北省自然科学基金气象联合基金(2023AFD096);武汉市自然科学基金项目(2024020901030454)共同资助。
采用2018—2023年中国气象局陆面数据同化系统的气温资料以及欧洲中期天气预报中心的高分辨率模式预报产品(ECMWF-IFS),分别建立基于时空堆叠的残差网络(Res-STS)以及基于自注意力(Self-Attention)机制的长短期记忆网络(Attention-LSTM)...
关键词:Res-STS Attention-LSTM 多模型集成 ECMWF-IFS 气温预报 
Assessment of Seasonal Rainfall Prediction in Ethiopia: Evaluating a Dynamic Recurrent Neural Network to Downscale ECMWF-SEAS5 Rainfall
《Advances in Atmospheric Sciences》2024年第11期2230-2244,共15页Abebe KEBEDE Kirsten WARRACH-SAGI Thomas SCHWITALLA Volker WULFMEYER Tesfaye ABEBE Markos WARE 
the funding provided by the “German–Ethiopian SDG Graduate School: Climate Change Effects on Food Security (CLIFOOD)”, established by the Food Security Center of the University of Hohenheim (Germany) and Hawassa University (Ethiopia);provided by the German Academic Exchange Service (DAAD) through funds from the Federal Ministry for Economic Cooperation and Development (BMZ)。
Seasonal rainfall plays a vital role in both environmental dynamics and decision-making for rainfed agriculture in Ethiopia, a country often impacted by extreme climate events such as drought and flooding. Predicting ...
关键词:STATION PREDICTION DOWNSCALING artificial neural networks RAINFALL 
ECMWF-thin和GERMAN数值预报模式在珠峰自然保护区降水预报中的检验及误差分析
《农业灾害研究》2024年第10期170-172,共3页格桑卓玛 (小)格桑卓玛 白玛曲吉 玉拉 
利用2019年10月1日—2020年9月30日珠峰自然保护地区的地面实况资料,对ECMWF-thin和GERMAN数值预报模式降水产品进行了检验分析。结果表明:GERMAN数值预报模式降水产品对珠峰自然保护区降水具有较好的预报能力,其准确率、漏报率、空报率...
关键词:模式降水产品 珠峰自然保护区 降水预报 误差分析 
基于ECMWF长时间序列再分析数据的县域冬小麦适宜播种期研究
《智慧农业(中英文)》2024年第5期51-60,共10页刘睿萱 张方照 张继波 李振海 杨俊涛 
国家自然科学基金(42304035);山东省重点研发计划(2021LZGC026)。
[目的/意义]在全球气候变暖的大背景下,准确确定冬小麦的适宜播种期对于提高小麦产量、保障国家粮食安全具有重要意义。本研究旨在对县级镇在气候变暖长时间序列影响下冬小麦适宜播种期进行分析。[方法]本研究以山东省齐河县为研究区域...
关键词:冬小麦 适宜播种期 ECMWF 积温 再分析数据 
ECMWF细网格10 m极大风速预报在海南岛的评估与订正
《热带农业科学》2024年第10期140-147,共8页钟有亮 李勋 陈静 刘凑华 
国家自然科学基金联合基金项目(No.U21A6001);海南省气象局科研项目(No.hnqxSJ202110);海南省重点研发项目(No.ZDYF2023SHFZ125)。
利用欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,简称ECMWF)细网格10m风预报场和海南岛国家气象站地面风观测资料,基于天气学误差统计等方法对2019—2021年10m极大风速预报结果进行评估,以期为预报员更...
关键词:ECMWF 检验评估 产品释用 10 m风场 
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