被动微波

作品数：252被引量：1392H指数：21
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
相关作者：蒋玲梅施建成张立新车涛李新更多>>
相关机构：中国科学院中国科学院大学北京师范大学中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划公益性行业(气象)科研专项更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
HY-2B SMR数据在南极海冰表面积雪深度反演中的应用
《冰川冻土》2025年第1期42-56,共15页刘娜娜 季青 于梦琴 王伟 
国家自然科学基金项目(42076235);安徽省中青年教师培养行动项目(YQZD2023009);安徽省高等学校省级质量工程项目(2023jyxm0164);安徽师范大学大学生创新创业训练计划项目(202410370002)资助。
南极海冰表面的积雪显著影响着海冰的生长与消融,在全球气候变化中起着至关重要的作用。应用我国自主海洋卫星HY-2B微波辐射计(SMR)数据获取高精度南极海冰表面积雪深度研究较少,本研究利用我国第35次南极科学考察“雪龙”号走航观测的...
关键词：南极海冰 积雪深度 HY-2B卫星 被动微波 卫星遥感 
联合极轨和倾斜轨道被动微波传感器的青藏高原土壤水分变化监测
《遥感技术与应用》2024年第6期1404-1416,共13页张浩杰 薛华柱 赵天杰 袁占良 彭志晴 姚盼盼 
国家自然科学基金青年基金(42201393)资助。
为监测青藏高原区域大范围、长时序土壤水分变化,基于极轨卫星被动微波传感器AMSR2(Advanced Microwave Scanning Radiometer 2)和倾斜轨道卫星被动微波传感器GMI(Global Precipitation Measurement Microwave Imager)的微波亮温,以多...
关键词：AMSR2 MCCA SMAP GMI 青藏高原 机器学习 
利用海洋2B卫星数据反演南极海冰表面积雪厚度
《测绘地理信息》2024年第6期64-68,共5页肖泽辉 季青 庞小平 闫忠男 
国家自然科学基金(42076238);中央高校基本业务经费(2042022kf0018)
海冰及其表面积雪厚度是大气和海洋间的能量循环和物质平衡的重要因子,是对气候环境变化的敏感指示器。本文尝试利用国产海洋2B卫星(HY-2B)数据开展南极海冰表面积雪厚度遥感反演的研究。结果表明:基于2018年11月至2019年1月我国第35次...
关键词：积雪厚度 海冰 HY-2B 被动微波遥感 南极 
多模型集成的被动微波反演海表温度方法
《遥感信息》2024年第6期71-79,共9页姬长铭 丁海勇 
国家重点研发计划(2022YFC3004200);江苏省研究生实践创新计划(SJCX23_0419);杭州市科技发展计划项目杭州市农业与社会发展一般项目(202203B36)。
针对传统物理算法与统计算法反演海表温度(sea surface temperature,SST)存在效率低、偏差大等问题,提出了一种多模型集成的机器学习模型反演SST。首先,对单一机器学习模型进行超参数优化、训练以及评价;然后,利用Stacking方法将多个单...
关键词：海表温度 机器学习 STACKING AMSR2 被动微波 反演 
闪电河流域SMAP L4被动微波土壤水分降尺度研究
《遥感信息》2024年第6期114-121,共8页文静 杨娜 
国家自然科学基金重点项目(U21A20108);国家自然科学基金(42271124)。
作为全球水循环中的关键变量,土壤水分在农业生产、灾害监测、气候研究等诸多领域具有重要的支撑作用。为优化星载被动微波遥感土壤水分数据的空间尺度,使其更好地满足区域性的研究与应用,针对闪电河流域,文章在“地形-植被-温度”传统...
关键词：土壤水分 随机森林 SMAP 降尺度 闪电河流域 
基于被动微波遥感的植被指数对不同植被类型的动态监测能力分析
《遥感技术与应用》2024年第4期867-879,共13页王雪影 王振占 
国家重点研发计划项目(2022YFB3903303)。
全球植被的动态监测对于区域和全球的生态环境保护具有极其重要的意义。长期以来,光学植被指数都被作为植被监测的重要工具。微波具有良好的穿透能力,能够探测到植被的木质结构及含水量信息,可以作为重要的补充数据。针对12种植被类型,...
关键词：植被指数 植被监测 微波 植被类型 
基于FY-3B被动微波数据的青藏高原降尺度机器学习雪深反演被引量：1
《冰川冻土》2024年第2期539-554,共16页周舟 朱灵龙 张永宏 阚希 刘旭 曹海啸 王剑庚 
国家自然科学基金项目(42305158,42105143);江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目(23KJB170025,21KJB170006);国家重点研发计划项目(2021YFE0116900);无锡市“太湖之光”科技攻关计划基础研究项目(K20231021)资助。
作为中国三大积雪区之一,青藏高原的积雪变化在气候系统、水文地质以及生态环境方面发挥着关键作用。已有的被动微波积雪深度反演方法存在数据分辨率低、不确定性高等问题,不适用于青藏高原复杂的山区地形。因此,本文基于FY-3B被动微波...
关键词：青藏高原 降尺度 雪深反演 FY3B-MWRI 机器学习 
积雪季森林冠层微波透过率半经验模型
《遥感学报》2024年第4期981-994,共14页杨建卫 蒋玲梅 武胜利 栾英宏 潘金梅 施建成 
国家自然科学基金(编号:42090014,42201346);中央高校基本科研业务费专项资金(编号:2021NTST02);中国航天科技集团有限公司第八研究院产学研合作基金资助项目(编号:SAST2020-082);风云卫星应用先行计划(2022)(编号:FY-APP-2022.0305)。
星载被动微波遥感是获取宏观尺度雪深时空分布的重要手段。森林冠层不仅衰减了来自地表的微波辐射,同时自身也是一个热辐射源,因此森林冠层增加了被动微波遥感反演雪深的不确定性。本研究基于植被辐射传输tau-omega模型(τ-ω)提出了相...
关键词：被动微波遥感 森林冠层 相邻像元法 微波透过率 雪深 
基于MODIS积雪覆盖度数据的青藏高原两套被动微波雪深产品降尺度对比研究被引量：1
《冰川冻土》2024年第1期65-76,共12页徐帆 张彦丽 李克恭 
国家自然科学基金项目(42361058);甘肃省自然资源厅领军人才培养项目(202211)资助。
积雪深度(雪深)是流域水量平衡、融雪径流模拟等模型的重要输入参数,被动微波雪深遥感产品被广泛用于雪深监测。然而,由于山区积雪时空异质性强,这些空间分辨率较粗的雪深产品受到极大限制。本研究基于MODIS积雪覆盖度数据,根据经验融...
关键词：积雪深度 被动微波遥感 积雪覆盖度 降尺度算法 
被动微波遥感反演雪水当量不确定性因素分析被引量：1
《遥感技术与应用》2023年第6期1274-1284,共11页杨建卫 蒋玲梅 潘金梅 
国家自然科学基金项目(42201346);中央高校基本科研业务费专项资金(2021NTST02)资助。
雪水当量定义为积雪融化后液态水的高度,是描述季节性积雪储量的关键参数。星载被动微波遥感适用于长时间序列、全球尺度的雪水当量监测。但目前的微波辐射传输模型大多忽略或简化了自然界垂直分层结构中的土壤、植被和大气等要素对积...
关键词：被动微波遥感 雪水当量 冠层透过率 森林覆盖度 雪粒径 亮温噪声 
全选清除导出
共25页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部