矩阵损失下多元随机回归系数和参数非齐次线性估计Minimax可容许特征  

The Minimax Admissibility Characterization of Non-homogeneous Linear Estimates of Multivariate Random Regression Coefficient and Parameters under Matrix Loss Function

作　　者：周占功[1] 彭向阳[1] 李胜宏[1] 

机构地区：[1]湘潭大学数学与计算科学学院

出　　处：《湘潭大学自然科学学报》2004年第4期1-2,共2页Natural Science Journal of Xiangtan University

基　　金：湖南省教育厅科研顶目资助 (0 3C45 2 )

摘　　要：在矩阵损失下给出了多元随机回归系数和参数线性估计在非齐次线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件 .In this paper,we consider the Minimax admissibility characterization of linear estimates of the multivariate random regression coefficient and parameter under a matrix loss function.The necessary and sufficient conditions are given for a linear estimate LY+C to be Minimax admissible in the class of non-homogeous linear estimates.

关 键 词：矩阵损失 线性估计 MINIMAX 可容许估计 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]