灵敏度分析在多层感知器硬件设计中的应用  

Application of sensitivity analysis to hardwareimplementation of multilayer perceptron

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作  者:孙学全[1] 段广仁[1] 和为[2] 

机构地区:[1]哈尔滨工业大学航天学院控制理论与制导技术研究中心,黑龙江哈尔滨150001 [2]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001

出  处:《系统工程与电子技术》2005年第1期177-180,共4页Systems Engineering and Electronics

摘  要:以多层感知器的相对灵敏度为指标,利用灵敏度分析方法,研究了存在量化误差的情况下,多层感知器硬件设计中的网络结构设计和量化比特数选择问题。提出了训练前多层感知器硬件设计的灵敏度分析方法。针对单隐层感知器的硬件设计进行了计算机仿真,得到了满足设计要求的隐层神经元个数和量化比特数。仿真结果表明,所提方法在理论上是一种有效的网络硬件设计方法。The network structure design and the quantization bits selection in the hardware implementation of multilayer perceptron are investigated in case of the existence of quantization error. The sensitivity analysis approach for the hardware implementation of multilayer perceptron prior to network training is proposed. For multilayer perceptron with single hidden layer, the computer simulation is done to get the number of hidden neurons and quantization bit which satisfy the design requirement. The simulation result shows that this is an effective approach for the hardware implementation of multilayer perceptron theoretically.

关 键 词:多层感知器 灵敏度分析 网络结构设计 量化误差 

分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

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