孙学全

作品数：6被引量：27H指数：3
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供职机构：哈尔滨工业大学航天学院控制理论与制导技术研究中心更多>>
发文主题：区域映射模型模式识别多层感知器激活函数神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
发文期刊：《哈尔滨工业大学学报》《计算机学报》《系统工程与电子技术》《管理工程学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金黑龙江省科技计划项目哈尔滨工业大学跨学科交叉性研究基金资助更多>>
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灵敏度分析在多层感知器硬件设计中的应用
《系统工程与电子技术》2005年第1期177-180,共4页孙学全 段广仁 和为 
以多层感知器的相对灵敏度为指标,利用灵敏度分析方法,研究了存在量化误差的情况下,多层感知器硬件设计中的网络结构设计和量化比特数选择问题。提出了训练前多层感知器硬件设计的灵敏度分析方法。针对单隐层感知器的硬件设计进行了计...
关键词：多层感知器 灵敏度分析 网络结构设计 量化误差 
R&D项目中止决策的区域映射模型被引量：5
《管理工程学报》2004年第3期69-73,共5页冯英浚 孙佰清 王雪峰 孙学全 
国家自然科学基金资助项目(69974013);黑龙江省科学技术计划资助项目(K9912);哈尔滨工业大学跨学科交叉性研究基金资助项目(HIT.MD2001.22)
讨论了BP神经网络进行R＆D项目中止决策时存在的缺陷,提出了R＆D项目中止决策的区域映射模型,结合教师区域的范围以及像点集合的平面分布特征设计了每个类的判定标准和分类算法。区域映射模型能够克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部...
关键词：R&D项目中止决策 BP神经网络 模式识别 区域映射模型 
利用区域映射模型研究样本集的空间分布
《哈尔滨工业大学学报》2003年第12期1432-1435,共4页孙学全 段广仁 冯英浚 
国家自然科学基金资助项目(6974013)
针对样本集在神经网络中所起到的重要作用,用大量的仿真试验研究了区域映射模型输出与输入空间的拓扑相似性。结果表明,区域映射模型可实现从高维空间到二维空间具有拓扑相似性的映射,因此,可以作为研究样本集空间分布的新的可视化工具...
关键词：区域映射模型 样本集 空间分布 神经网络 拓扑相似性 
自适应特征空间扩张神经网络被引量：1
《哈尔滨工业大学学报》2002年第1期58-63,共6页孙学全 王雪峰 冯英浚 
国家自然科学基金资助项目 (699740 13 )
为解决复杂的非线性可分问题中前馈式神经网络收敛缓慢的问题 ,提出一种新的神经网络模型———自适应特征空间扩张神经网络 .该模型在标准前馈式神经网络的前端增加一个自适应特征空间扩张层 ,自适应地增强原始模式的表达 ,将原来的非...
关键词：自适应 特征 空间扩张神经网络 模式识别 前馈式神经网络 非线性可分 收敛速度 网络模型 
多层感知器的灵敏度分析被引量：11
《计算机学报》2001年第9期951-958,共8页孙学全 冯英浚 
国家自然科学基金 ( 6 99740 13)资助
灵敏度分析对于神经网络结构设计具有指导意义 .已有的灵敏度分析方法往往针对特定的激活函数 ,并且对网络输入和权值扰动有严格的限制 .该文采用另一种以 1- e-λx1+e-λx型激活函数的倾斜度作为参数的函数形式逼近激活函数 ,得到了一...
关键词：灵敏度分析 多层感知器 激活函数 神经网络 
用于模式识别的前馈式神经网络区域映射模型被引量：10
《哈尔滨工业大学学报》2000年第5期73-74,77,共3页王雪峰 孙学全 冯英浚 
提出了一种新的用于模式识别问题的前馈式神经网络模型———区域映射模型 .该模型将输入空间每一类的特征参数区域映射成输出空间中对应的一个区域。模型具有训练和实际应用中分类标准相一致的性质 ,使模式识别分类更为合理和自然 ,相...
关键词：模式识别 BP神经网络模型 区域映射模型 学习算法 
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