前馈式神经网络

作品数:20被引量:67H指数:5
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:冯英浚王雪峰孙学全张少仲帅智康更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学湖南大学陕西师范大学东南大学更多>>
相关期刊:《计算机技术与发展》《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》《哈尔滨工业大学学报》更多>>
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基于前馈式神经网络的多源精细化降水预报及检验被引量:2
《高原山地气象研究》2022年第2期69-74,共6页雍星 陈佳 赖维肖 陈丹妮 
德阳市科技计划项目(2019SZ065)。
选取国家气象信息中心多源融合降水产品、四川省智能网格气象预报产品、德阳市实况降水观测资料以及欧洲中心数值预报资料,应用前馈式神经网络及最优逼近方法对德阳市降雨预报系统进行训练,并利用多源融合降水资料对预报结果进行检验。...
关键词:前馈式神经网络 智能网格预报 多源融合 精细化降水预报 
基于前馈式神经网络的船舶电机转速信号采集系统
《舰船科学技术》2021年第20期112-114,共3页汤明 
江苏省教育科学研究院职业教育与终身教育研究所资助项目(ZCG4)
由于受到网络延迟问题的影响,当前采集系统普遍存在相同时间序列上采集值与实际值存在一定的偏差问题,导致采集到的信号准确性受到严重影响。针对上述问题,设计基于前馈式神经网络的船舶电机转速信号采集系统。该系统以霍尔轮速传感器...
关键词:前馈式神经网络 船舶电机 转速信号采集系统 延迟补偿器 
基于神经网络算法的大数据分析方法研究被引量:7
《电子设计工程》2018年第9期19-22,27,共5页周林腾 
随着深度互联网时代到来,大数据所蕴含的巨大科学、经济价值逐渐凸显。然而其数据分析方法却存在较高技术壁垒,想要发掘出大数据的价值空间,需要摒弃传统方案,采用新的分析方法。深度神经网络算法采用仿生学习算法整合庞大的异构数据,...
关键词:大数据特性 神经网络算法 人工智能 前馈式神经网络 RTRL算法 
前馈式神经网络的舰船电力电能测试与分析被引量:1
《舰船科学技术》2017年第24期70-72,共3页刘晶 
为了提高舰船电力供电的稳定性和节能性,需要进行舰船电力电能的准确测试研究,提出一种基于前馈式神经网络的舰船电力电能测试分析方法。构造舰船电力电能系统测试的等效电路模型和约束参量模型,在舰船电力系统的永磁无刷谐振功率控制...
关键词:前馈式神经网络 舰船 电力电能 控制测试 
三层前馈式神经网络的2D70铝合金本构关系模型的建立
《科学时代》2011年第6期113-114,共2页周细林 尹小定 许林 
利用Thermecmastor-Z型热加工模拟实验机对2D70铝合金进行等温恒应变速率压缩实验,获得在不同变形温度、应变速率和变形程度下的流动应力数据。用实验所得数据建立具有BP算法的三层前馈式神经网络的模型,训练结束后的神经网络即成为...
关键词:本构关系 BP算法 神经网络 2D70铝合金 
一种基于模式匹配与前馈式神经网络的入侵检测方法被引量:2
《天津理工大学学报》2010年第5期34-38,共5页邓全才 王春东 常青 
天津市教委滨海双百项目(SB20080055;SB20080053)
提出了基于模式匹配与前馈式神经网络相结合的入侵检测模型.该模型运用分布式网络检测及分析系统HISTORY实现数据的采集,然后,对数据流进行数据结构转换预处理,并由模式匹配模块过滤掉部分已知入侵事件,减轻下一步入侵检测的负荷,从而...
关键词:协议分析 模式匹配 前馈式神经网络 入侵检测 
SpikeNet的研究及其在快速人脸识别中的应用
《计算机技术与发展》2010年第7期235-239,共5页张锦娟 师军 于佳丽 卢照 
陕西省自然科学基金资助项目(2005A12)
对SpikeNet网络的研究,其主要目的在于根据电生理学的研究成果,通过计算机构造与人脑相似的神经元及其网络拓扑结构来模拟人脑的思维过程,进而学习人脑对外界事物的反应过程,实现对人脸图像中的兴趣区域识别和智能处理。对SpikeNet的研...
关键词:机器视觉 SpikeNet 排序编码 前馈式神经网络 
神经网络在海水腐蚀预测中的应用被引量:10
《装备环境工程》2007年第3期85-87,共3页杜翠薇 赵妍妍 卢琳 高瑾 李晓刚 
国家基金委重大基金资助项目(50499336);国家科技基础条件平台建设项目(2005DKA10400)
根据我国材料自然环境腐蚀网站长期以来积累的海水腐蚀数据,采用BP人工神经网络算法,建立了碳钢及低合金钢的海水腐蚀预测模型。该模型以合金成分、环境因素为输入参数,以平均腐蚀速率为输出参数。以碳钢、低合金钢的17种钢种在青岛、...
关键词:碳钢及低合金钢 海水腐蚀 BP神经网络(前馈式神经网络) 
前馈式神经网络的容错性评估和计算方法的研究
《模式识别与人工智能》2004年第2期201-206,共6页姜惠兰 孙雅明 
国家自然科学基金(No.59877016)
本文研究了前馈式神经网络(NN)的容错性问题,提出了一种用全新的概念评估前馈式NN容错性能的方法.将动力学系统的吸引子和吸引域的概念引入到前馈式NN网络,给出了前馈式NN模型的"吸引子"和"吸引域"的定义,以及描述容错性的指标,并在此...
关键词:神经网络 容错性 吸引域 信息处理 
前馈式神经网络的最小二乘学习算法被引量:4
《哈尔滨工业大学学报》2003年第4期403-404,409,共3页谭松波 冯英浚 王雪峰 
国家自然科学基金资助项目 (699740 13 )
通过对Sigmoid函数求逆 ,把非线性极值问题转化为线性方程组来处理 ,巧妙地避开了梯度 ,从而可以克服BP算法的一些缺点 ,提高了算法的收敛速度 .同时采用最小二乘法来求解方程组 ,进一步提高了收敛速度 .算法的计算过程为每次处理一个...
关键词:前馈式神经网络 最小二乘学习算法 BP算法 收敛速度 LS算法 SIGMOID函数 
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