用于模式识别的前馈式神经网络区域映射模型  

Regional mapping model of feedforward neural network for pattern recognition

作　　者：王雪峰[1] 孙学全[1] 冯英浚[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学数学系,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《哈尔滨工业大学学报》2000年第5期73-74,77,共3页Journal of Harbin Institute of Technology

摘　　要：提出了一种新的用于模式识别问题的前馈式神经网络模型———区域映射模型 .该模型将输入空间每一类的特征参数区域映射成输出空间中对应的一个区域。模型具有训练和实际应用中分类标准相一致的性质 ,使模式识别分类更为合理和自然 ,相应的误差函数的改变可以加快网络的训练速度 .Presents regional mapping model, a new model of feedforward neural network for pattern recognition which realizes a mapping from the input parameters′ region to output region for every class and its features that the criterions of training and classification are the same, and the classification is more reasonable and natural, and the change of the error function can increase the training speed.

关 键 词：模式识别 BP神经网络模型 区域映射模型 学习算法 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O235[自动化与计算机技术—控制科学与工程]