谷物害虫图像识别中特征值提取技术的研究  

Research of Eigenvalue Extraction in the Identification of Grain Pest Images

作　　者：甄彤[1] 范艳峰[2] 邹炳强[3] 唐建国[2] 

机构地区：[1]华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉430074 [2]河南工业大学计算机科学系,河南郑州450052 [3]山东信息职业技术学院,山东潍坊261061

出　　处：《微电子学与计算机》2004年第12期111-115,共5页Microelectronics & Computer

基　　金：河南省自然科学基金资助(0324220027);河南省科技攻关项目资助(0424220189)

摘　　要：本文阐述了在仓储物害虫分类识别研究中利用计算机数字图像处理技术,对谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域,自动提4取静态仓储物害虫图像的数理统计特征、纹理特征和几何形状特征的主要技术和方法。试验结果表明,该方法可以为谷物害虫的计算机自动模式识别(快速分类)提供稳定的特征参数值,有效地提高了识别率。该方法为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新的途径。This paper present the computer-aided digital image processing technique in the classification and identification of stored-product pest. With reference to the fist order gray histogram of pest images and their graphic target zones, a new technique and method are provided to extract the mathematical and statistic eigenvalue, texture eigenvalue and geometrical configuration features of the pests are acquired. As experiments demonstrates, this digital image processing technique can reveal a range of reliable eigenvalue and effectively increase the efficiency of identification. This technique has become a new vehicle to the classification and identification of stored-product pest.

关 键 词：仓储物害虫 数理统计特征 纹理特征 几何形状特征 模式识别 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]